Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/fundamentals-of-reinforcement-learning

強化学習の基礎

皆さん、こんにちは！今日はCourseraで提供されている「強化学習の基礎」というコースについてレビューしたいと思います。このコースは、アルバータ大学、Onlea、そしてCourseraが共同で提供しているもので、強化学習の最初のステップとして非常に有用です。

コース概要

強化学習は機械学習の一分野であり、AIのための自動化された意思決定の一般的な形式でもあります。このコースでは、エージェントが具体的な行動を取り、世界と対話する統計的学習技術を紹介します。今日ではインタラクティブなエージェントや知的な意思決定に興味を持つ企業が増えているため、学習エージェントが決定を下すことの重要性と課題を理解することは非常に重要です。

シラバス

コースへのウェルカム！
このモジュールでは、インストラクターの紹介と、コースの概要を知ることができます。これからの学びの旅をスムーズにするための詳細なロードマップも提供されます。

逐次的意思決定の導入
最初の週では、探索と活用のトレードオフを学びます。エージェントをテストするために、イプシロン-グリーディエージェントを実装するグレード付きアセスメントもあります。

マルコフ決定過程（MDP）
業界の問題をMDPに翻訳することが重要です。今週は、MDPの定義と目標志向の行動を学びます。

価値関数とベルマン方程式
問題がMDPとして定義されると、価値関数を使用して最適方針を見つけるのが効率的です。この週は、方針と価値関数の定義、そしてベルマン方程式について学びます。

動的計画法
今週は、動的計画法を実装して価値関数と最適方針を計算します。産業応用のための動的計画法の有用性を理解します。

おすすめポイント

このコースは、強化学習の基本を理解するための素晴らしいスタート地点です。内容が充実しており、実際の業界の問題に適用できるスキルを学べるため、機械学習やAIに興味のある方に特におすすめです。また、グレード付きのアセスメントが用意されているので、実践的な知識を確実に身に付けることができます。

ぜひ受講してみてください！

Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/fundamentals-of-reinforcement-learning