Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/spark-sql
こんにちは、データ愛好者の皆さん！今日は、Courseraで提供されている「Distributed Computing with Spark SQL」というコースを紹介し、レビューします。このコースは、ビッグデータに焦点を当てた非常に有益なプログラムで、SQLの経験を持つ学生が、Apache Sparkを使用して分散コンピューティングの次のステップを学ぶことができます。
### コース概要
このコースは、オープンソースのApache Sparkという大規模データセットを扱うための標準技術を深く理解するためのものです。受講生は、SQLを使用してSpark上でデータ分析を行う基本を学び、高度な分析をスケールで結合する方法や、実際の環境での運用に必要な知識を身につけます。
### シラバスの内容
1. **Introduction to Spark** では、分散コンピューティングの基本概念について学び、Apache Spark™の基本データ構造であるDataFrameを理解します。また、Databricksの共同作業スペースを使用し、クラスター上でSQLコードを実行します。
2. **Spark Core Concepts** では、Sparkのコア概念を説明し、データをキャッシュしてクエリパフォーマンスを向上させる一般的な方法を学ぶことができます。
3. **Engineering Data Pipelines** では、データアプリケーションの一般的な要求を把握し、さまざまな形式のデータにアクセスし、トランスフォームし、最終結果を保存するエンドツーエンドのパイプラインを作成します。
4. **Data Lakes, Warehouses and Lakehouses** では、データレイク、データウェアハウス、そしてレイクハウスの重要な特性を理解し、SparkとDelta Lakeを組み合わせて本番環境のレイクハウスを構築します。
このコースは、ビッグデータの分野に足を踏み入れたい方にとって最高のスタート地点です。特に、実践的なプロジェクトや演習が豊富で、学んだ知識をすぐに適用できる点が魅力です。
### 推奨ポイント
– 受講生にはSQLの基本的な知識があることが前提ですが、受講後には実際のビッグデータ環境での作業に必要なスキルを習得することができます。
– 終了後には、データパイプラインやレイクハウスの構築に関する実践的な経験を得られ、今後のキャリアに大いに役立つでしょう。
皆さんもこのコースをぜひ受講して、ビッグデータの世界を一緒に探求しましょう！
Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/spark-sql