Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/modern-regression-analysis-in-r
こんにちは、皆さん！今日はCourseraの「Modern Regression Analysis in R」コースについてご紹介し、その魅力をレビューしたいと思います。このコースは、データサイエンスに必要な統計モデリングの基礎を学ぶことができる貴重な機会です。
コース概要：このコースでは、線形統計モデルの手法や理論、応用に焦点を当てます。具体的には、パラメータ推定、残差診断、適合度の評価、変数選択やモデル比較の戦略について学びます。特に、統計モデルの誤用やその倫理的影響についても考慮されています。
シラバスのハイライト：
- 統計モデルの紹介：このモジュールでは、統計モデルの基本的な概念枠組みを学びます。
- 線形回帰パラメータ推定：最小二乗法を用いた線形回帰モデルのフィッティング方法や、適合度の評価指標について理解を深めます。
- 線形回帰における推論：サンプルから母集団への推論を正当化するための線形回帰モデリングの使用を学びます。
- 回帰分析における予測と説明：モデルが将来の値を予測する方法や、その間隔推定を構築する方法を探ります。
- 回帰診断：線形回帰モデルのフィットに関する問題を診断する方法を学びます。
- モデル選択と多重共線性：モデル選択技術やモデル改善の方法について学びます。
このコースは、基礎から応用まで幅広いトピックをカバーしており、実務に役立つスキルを身につけることができます。また、統計モデルを誤用しないための倫理についても学ぶことができる点が特に印象的でした。データ分析や統計の理解を深めたい方に非常におすすめのコースです！
みなさんも是非、Courseraの「Modern Regression Analysis in R」コースを受講してみてください。そして、データサイエンスのスキルを次のレベルに引き上げてみませんか？
Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/modern-regression-analysis-in-r