Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/sas-statistics
はじめに
統計解析のスキルは、データ駆動の現代において重要なスキルのひとつです。そこで、今回はCourseraで提供されている「Statistics with SAS」というコースをレビューし、なぜ多くのSASユーザーにおすすめなのかを詳しく紹介します。
コース概要
このコースは、SASソフトウェアを使用して統計分析を行うユーザー向けの入門コースです。重点を置く内容は、t検定、ANOVA（分散分析）、線形回帰であり、ロジスティック回帰の簡単な紹介も含まれています。
シラバスの詳細
コースは、以下の内容をカバーしています：
- データセットアップとコース概要：コースの目的や使用するデータを理解し、実践に必要なデータをセットアップすることから始まります。
- 概念の導入と復習：異なるデータを分析するために必要なモデルを学び、仮説検定やp値、信頼区間などの基本的な統計概念を復習します。
- ANOVAと回帰：視覚的なツールを使用して、利用可能な予測因子を評価し、相関分析を通じて線形関係を理解します。
- 複雑な線形モデル：一元ANOVAモデルから二元分析へ、単純線形回帰を多重回帰に拡張します。
- モデル構築と効果選択：適切なモデルを選択するためのツールを探索します。
- モデルフィッティング後の推論：モデルの仮定検証や残差の検査、外れ値の特定を行います。
- スコアリングと予測のためのモデル構築：推測統計から予測モデリングへと移行します。
- カテゴリカルデータ分析：バイナリ応答との関連性を探り、ロジスティック回帰モデルを構築します。
コースのおすすめポイント
このコースは、初学者でも理解しやすいように構成されており、実践的なスキルの習得に最適です。特に、SASを使用して具体的なデータセットで手を動かしながら学べる点が魅力的です。また、各モジュールには十分な説明があり、受講後も継続的に参照できるリソースが提供されています。
結論
SASを使いこなして統計分析を行いたい方には「Statistics with SAS」コースを強くおすすめします。データ解析の基礎をしっかりと学べるこのコースは、キャリアの発展にも大いに役立つでしょう。興味のある方は、ぜひ受講を検討してみてください。
Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/sas-statistics