Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/algorithmic-thinking-2

コース概要

「Algorithmic Thinking (Part 2)」は、経験豊富なコンピュータ科学者が特定のプログラミング言語を超えた抽象レベルで計算問題を分析し解決する方法を学ぶコースです。この2部構成のクラスは、学生が「アルゴリズミック・シンキング」の数学的概念とプロセスを訓練し、計算問題に対するより簡潔で効率的な解決策を構築できるように設計されています。

コース内容

Part 2では、分割統治法（divide-and-conquer）や動的計画法（dynamic programming）などの高度なアルゴリズム技術を学びます。具体的には、以下のモジュールが含まれています：

• モジュール3 – コアマテリアル
  ソート、探索、ビッグO記法、マスター定理
• モジュール3 – プロジェクトと応用
  最も近い点のペア、ポイントのクラスタリング、クラスタリングアルゴリズムの比較
• モジュール4 – コアマテリアル
  動的計画法、DPアルゴリズムの実行時間、局所およびグローバル配列アラインメント
• モジュール4 – プロジェクトと応用
  配列アラインメントの計算、ゲノム学やテキスト比較への応用

レビュー

このコースは、コンピュータサイエンスを学ぶ上で非常に貴重な内容です。特に、動的計画法は多くの現実の問題に対して効果的なソリューションを提供します。分割統治法の理解も進むため、アルゴリズムの効率的な設計に役立ちます。

モジュール内のプロジェクトは実践的で、理論を学ぶだけでなく、実際に手を動かして学べる点が良いですね。また、最新のアルゴリズム技術や応用方法についての理解が深まるため、多くのプログラミングやデータ分析のプロジェクトに応用できるスキルが身につきます。

おすすめの理由

ミドルレベル以上のプログラマーやコンピュータサイエンスに興味がある方には特に推薦したいコースです。計算問題を効率的に解決するためのスキルを身につけることで、さらなるキャリアアップの手助けになるでしょう。最新のアルゴリズム技術をマスターして、より根本的な問題解決能力を高めたい方には最適です！

Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/algorithmic-thinking-2