Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/genomic-data
コース概要
私たちの体内で、どの遺伝子が様々なプロセスを調整しているかを特定する方法や、人間がアフリカを出て世界中に広がった経緯を学ぶことができるこのコースは、ゲノムデータサイエンスとクラスタリングに焦点を当てた興味深いものです。本コースでは、データポイントを異なるクラスタに分けるという一般的な問題に対して、似たアルゴリズムや機械学習のテクニックを用いて、これらの2つの異なる質問にアプローチします。
シラバスのハイライト
第1週：クラスタリングアルゴリズムの導入
最初の週では、データポイントのセットをクラスタに分けるアルゴリズムがどのように役立つかを学び、酵母が良いワイン製造者になった理由を探ります。また、Randall Christopherによるバイオインフォマティクスの漫画を通じて、学びを深めることができます。
第2週：高度なクラスタリング技術
第2週は、ポイントをクラスタに「ハード」割り当てから「ソフト」割り当てに進化させ、ロイドアルゴリズムを適応させてソフトクラスタリングを行う方法を学びます。また、「階層的クラスタリング」と呼ばれる別のクラスタリングアルゴリズムも紹介されます。
第3週：集団遺伝学の入門アルゴリズム
第3週では、遺伝学の基礎についても触れ、この分野のアルゴリズムを学ぶことで、どのように集団の遺伝子流動を解析できるかを理解することができます。
総評
このコースは、バイオインフォマティクスに関心がある方や、データサイエンス、特にクラスタリングアルゴリズムに興味がある方にとって不可欠なものです。入門者でも十分に学ぶことができ、実践的な知識を得ることができます。各週ごとに明確な目標が設定されており、リーダブルな教材とアニメーションが学習を支援してくれます。
おすすめの理由
- データ分析のスキルを向上させる
- バイオインフォマティクス分野の基礎を学べる
- 実践的なアルゴリズムの習得が可能
このコースを受講し、ゲノムデータサイエンスとクラスタリングの基礎を学びましょう！
Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/genomic-data