Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/data-science-methodology
コース名: データサイエンス方法論
データサイエンスの世界に一歩足を踏み入れる際、成功するデータサイエンティストのように考え、働く方法を学ぶことがショートカットだとしたら、このコースはまさにその方法論を教えてくれます。このコースでは、データサイエンスのシナリオに取り組む際に使用できる方法論を学び、適用します。特に、基礎的なデータサイエンス方法論と、データサイエンスのプロセスであるCRISP-DMの6段階を深く掘り下げて理解します。
コースの概要
このコースは、データサイエンスの最初のステップから、最終的な評価やフィードバックのプロセスに至るまで、全体の流れをしっかりと理解できる構成になっています。どのようにビジネスの理解を深め、データの準備をし、モデリングを行い、最終的に結果をデプロイして評価するのか、その過程を実践的なラボ形式で経験することができます。
モジュール内容
- 問題からアプローチへ：ビジネス理解やデータ要件に関する知識を深め、必要なデータを定義する際の考慮事項を学びます。
- 理解から準備へ：データの理解、準備、クリーニングを行う方法を習得します。
- デプロイからフィードバックへ：データモデルのパフォーマンスを評価し、フィードバックを得る重要性を理解します。
- 最終プロジェクト：CRISP-DMモデルを使用したビジネス問題の解決策を提案し、ピアレビューを行います。
このコースは実践的なアプローチを重視しており、理論だけではなく、実際のデータ問題に取り組む方法を身につけることができるため、非常に有益です。リモートで受講できるのも大きな魅力ですね。
おすすめポイント
データサイエンスに興味がある方や、これからデータサイエンスを学びたい方にとって、非常に良い出発点となるコースです。また、業界の第一線で活躍するデータサイエンティストの思考法を学べるのも大きなメリットです。具体的な手法やフレームワークを学ぶことで、今後のキャリアに役立つスキルを身につけることができます。
Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/data-science-methodology