Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/sample-based-learning-methods

はじめに

皆さん、こんにちは！今日は、Courseraで受講できる「サンプルベース学習法」というコースを紹介したいと思います。このコースは、アルバータ大学とOnleaが提供しており、強化学習の重要な手法を学ぶことができます。

コース概要

この「サンプルベース学習法」では、エージェントが自身の経験から試行錯誤を通じて最適な政策を学ぶためのアルゴリズムを学びます。事前に環境のダイナミクスを知ることなく、実際の経験から最適な行動を達成することができるのは非常に興味深い点です。

シラバスのご紹介

コースでは以下の重要なトピックを学びます：

• モンテカルロ法による予測と制御：実際にサンプリングした体験を使用して、価値関数や最適政策を推定する方法を学びます。
• 時間差学習法による予測：時間差（TD）学習の基礎を学び、ビルマン方程式を用いてリアルタイムでの学習を実践します。
• 時間差学習法による制御：Sarsa、Q学習、期待Sarsaの違いや、オンポリシーとオフポリシーの制御方法を学び、実際に実装します。
• 計画、学習、行動：モデルを用いた計画とサンプルベース学習の戦略を統合する方法を学び、学習システムの設計も体験します。

おすすめポイント

このコースは、強化学習に対する深い理解を深めることができるだけでなく、実践的なスキルも身に着けることができます。自分のペースで学ぶことができ、実際の問題に対するアプローチを身につける良い機会です。また、活発なクラスメートとの交流が刺激的で、学びを一層深めてくれるでしょう。

まとめ

サンプルベース学習法のコースは、強化学習に興味がある方にとって必見の内容です。新しい知識を得て、自身のスキルを向上させたい方には特におすすめです！是非、Courseraでチェックしてみてください。

Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/sample-based-learning-methods