Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/practical-time-series-analysis

実践的な時系列分析コースの紹介

データ分析に興味がある方のために、Courseraの「実践的な時系列分析」コースを紹介します。このコースは、科学、ビジネス、エンジニアリングなどの分野で訓練を受けたが、データ分析に関してはあまり経験がないという「偶発的」なデータアナリスト向けに設計されています。基本的な統計から始めて、時系列データを視覚化し、モデル化する方法を学んでいきます。

コースの構成

このコースは全6週にわたって構成されており、各週では以下のトピックを学びます：

• 第1週：基礎統計
  • Rのインストール方法や、推測統計と記述統計の基礎をレビューします。
• 第2週：時系列の視覚化とモデル化の始まり
  • データセットを使って時系列を探索し、視覚化する方法を学びます。
• 第3週：定常性、MA(q)プロセス、AR(p)プロセス
  • 時系列分析における重要な概念を紹介します。
• 第4週：AR(p)プロセス、PACF
  • 部分自己相関の概念を学び、実際のデータセットに適用します。
• 第5週：AIC、混合モデル、統合モデル
  • AICを利用してモデル評価を行い、ARMA、ARIMAの混合モデルを学びます。
• 第6週：季節性、SARIMA、予測
  • SARIMAモデルを用いて予測を行う方法を習得します。

このコースをお勧めする理由

このコースの最大の利点は、実践的な手法を学びながら、理論を深く理解できる点です。特に、R言語を使って実際のデータセットを分析することで、学んだことをすぐに応用できるため、非常に価値があります。また、専門的なトレーニングを受けたことがない人も、段階を追って学ぶことで自信を持って取り組むことができます。

時系列分析に興味がある方や、データ分析を仕事に活かしたい方には、ぜひこのコースを受講することをおすすめします。

Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/practical-time-series-analysis