Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/gcp-production-ml-systems
コースの概要
「Production Machine Learning Systems」というコースでは、実際のビジネス環境で高パフォーマンスな機械学習システムを構築するためのコンポーネントとベストプラクティスにフォーカスしています。このコースでは、静的トレーニング、動的トレーニング、静的推論、動的推論、分散TensorFlowおよびTPU（Tensor Processing Units）など、システム構築における多くの一般的な考慮事項について学びます。
機械学習システムが優れた予測能力を持つだけでなく、良いMLシステムの特性を探求することに特化したこのコースは、これからのデータサイエンティストやMLエンジニアにとって必見です。
シラバスの紹介
- Google Cloud上の高度な機械学習入門 – コースでカバーされるトピックのプレビューや、Qwiklabsを使用してラボを完了する方法を学びます。
- 製造業向けMLシステムの設計 – どのような要件を満たす必要があるか、そしてそれに対する高レベルの設計上の決定について検討します。
- 適応可能なMLシステムの設計 – モデルがデータに依存する方法を認識し、リファクタリングやデバッグの方法を学びます。
- 高性能MLシステムの設計 – 機械学習モデルの性能に関して考慮すべき点を特定します。
- ハイブリッドMLシステムの構築 – ハイブリッド機械学習モデルを活用するためのツールやシステムについて理解を深めます。
- まとめ – このコースで学んだことを総括します。
まとめ
全体として、「Production Machine Learning Systems」は、実際のビジネスで直面する課題に対する実践的なアプローチを提供します。特に、機械学習システムの構築に携わる方々に強くおすすめします。クラウドテクノロジーに興味がある方にも必見のコースです。
Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/gcp-production-ml-systems