Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/regression-modeling-sas
こんにちは、皆さん！今日はCourseraで提供されている「回帰モデリングの基本」というコースについてレビューしたいと思います。このコースは、SASソフトウェアを使用して統計分析を行うユーザー向けに設計されています。コースの主な焦点はt検定、ANOVA（分散分析）、線形回帰にあり、ロジスティック回帰についての簡潔な紹介も含まれています。
### コースの概要
このコースは、統計の基本を学びたい方にとって理想的な入門者向けの教材です。コースの最初のモジュールでは、従来の統計学の世界についてのレビューがあります。さらに、実際に分析を行うためのデータの設定方法が説明されます。
### モデル構築と効果選択
次のモジュールでは、モデル選択のためのいくつかのツールを探ります。これにより、候補モデルの数を制限し、専門知識と研究の優先事項に基づいて適切なモデルを選択することができるようになります。実務で役立つ情報がたくさん含まれていました！
### モデルフィッティング後の推論
このモジュールでは、モデルの仮定を確認し、線形回帰で遭遇する問題を診断する方法を学びます。残差の調査や、データの大部分から数値的に異なる外れ値の特定、回帰モデルに過度に影響を与える観察の特定が行われます。さらに、過剰な標準誤差やパラメータの不安定さを避けるために、重回帰モデリングの共線性を診断する方法も学びます。
### スコアリングと予測のためのモデル構築
次に、推論統計から予測モデリングへの移行を学びます。p値を使用する代わりに、モデルを正しく評価する方法を学びます。最適なモデルを選択した後、新しいデータを予測するための方法についても説明されます。
### カテゴリカルデータ分析
最後のモジュールでは、仮説検定を用いて予測因子と二項応答との関連性を探ります。ロジスティック回帰モデルを構築し、応答と予測因子との関係性を特徴付ける方法を学びます。また、ロジスティック回帰を使用して未知の事例を予測するための分類器モデルを構築する方法も学びます。
このコースは、SASを使った統計分析に関心がある方、または新たに学びたい方に非常におすすめです。具体的なデータを使用した実例が多く、練習問題も豊富にあるため、実践的なスキルを身につけることができます！
是非、興味のある方は受講してみてくださいね！
Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/regression-modeling-sas