Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/causal-inference-2
今回は、Courseraで提供されている「Causal Inference 2」というコースを詳しくレビューし、その魅力をお伝えしたいと思います。このコースは因果推論に関する高度なトピックを取り扱った数学的なサーベイであり、修士レベルの内容が含まれています。
このコースは、科学、医学、政策、ビジネスにおける因果関係についての推論の重要性を理解する上で欠かせません。過去30〜40年間にわたり生じた因果推論に関する統計的文献の基礎を築き、統計学者やさまざまな分野の応用研究者がデータを使って因果関係を推測する方法に革命をもたらしました。
### コースシラバス
このコースは以下のモジュールで構成されています:
– **モジュール7: 媚薬の導入**
– **モジュール8: 媚薬についてさらに**
– **モジュール9: 楽器的変数、主要層化、回帰不連続性**
– **モジュール10: 縦断的因果推論**
– **モジュール11: 介入と固定効果**
それぞれのモジュールでは、因果推論の異なる側面が掘り下げられ、実際のデータに基づいた演習も用意されています。このコースでは数学的な理解が求められますが、理論と実践のバランスが取れた優れた内容が魅力的です。
私自身もこのコースを受講し、因果推論の新しい視点を得ることができました。特に、楽器的変数と縦断的因果推論のセクションは興味深く、実務に役立つ知識を深めることができました。
### おすすめポイント
– 高度な因果推論の理論が学べる
– 実践的な演習を通じて理解が深まる
– 過去の研究をもとにした最新の文献を学べる
– 様々な分野に応用可能な知識が得られる
これから因果推論を学びたい方、または既に基礎知識がある方にも非常にお勧めできる内容です。このコースを通じて、データを使った因果推論の見識を深め、様々な専門分野に生かしてみてはいかがでしょうか。
Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/causal-inference-2