Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/machine-learning-asset-management-alternative-data
コース概要
「Pythonと機械学習による資産管理と代替データセット」は、近年の市場と会計データのオーバーユーティリゼーションが引き起こす問題に焦点を当てています。このコースは、金融機関が従来のデータに代わる「代替データ」を迅速に採用し、パフォーマンスを向上させる手助けをすることを目的としています。
シラバスのハイライト
- 消費モジュール:消費データからの洞察を探るために、オンラインとオフラインの消費者行動データを活用します。企業の業績予測に役立つ情報が得られる方法を学びます。
- テキスト分析:ウェブスクレイピングから金融市場の洞察を導くテキストマイニングの手法を紹介します。テキストデータの正規化とフィルタリングについても学びます。
- 企業提出書類の処理:10-Kおよび13-Fのような企業提出書類の定量分析方法を学び、Pythonコードを使用して自動的にデータを取得する方法を探ります。
- メディア由来データの使用:センチメント分析とネットワーク分析の手法を学び、企業に対する一般の認識をよりよく理解します。
実際の応用
本コースは、単なる理論だけでなく、実践的なデータ分析と具体的な事例に重点を置いています。特に、ラボセッションを通じてリアルタイムのデータ解析を行うことで、受講者は実際のデータを用いた洞察を得られます。
おすすめポイント
このコースは、金融業界での実務経験をもとに設計されており、受講者は代替データを活用するための有用なスキルを身につけることができます。また、Pythonを利用したデータ分析手法を学べるため、プログラミングスキル向上にも繋がります。
まとめ
資産管理を行う際の視野を広げたい方、代替データに興味がある方に非常におすすめのコースです。最新の研究結果や実用的な例から学ぶことができ、金融市場での競争力を高めることができます。是非、この機会に受講してみてください。
Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/machine-learning-asset-management-alternative-data