Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/statistics-for-data-science-python
皆さん、こんにちは！最近、Courseraで提供されている「Statistics for Data Science with Python」というコースを受講しました。このコースは、データ分析に必要な統計の基本原則を学ぶために設計されています。ここでは、内容や感想をシェアし、皆さんにこのコースをお勧めしたいと思います。
コース概要
このコースでは、データの収集、記述統計を用いたデータの要約、データの表示と可視化、変数間の関係の検証、確率分布、期待値、仮説検定、ANOVAの基礎について学びます。特にPythonを使った分析方法に重点が置かれています。
カリキュラム
- コースの紹介とPythonの基本 – コース開始時にPythonの基本を学びます。
- 記述統計入門 – 平均、中央値、モード、分散、標準偏差などの基礎を学びます。
- データ可視化 – データに応じた可視化手法について学び、グラフの解釈方法を習得します。
- 確率分布入門 – 確率や確率分布の基本概念を紹介します。
- 仮説検定 – データの関係を検証するための適切なテストの選び方や結果の解釈について学びます。
- 回帰分析 – Pythonを使用して回帰分析を行う方法について掘り下げます。
- プロジェクトケース: ボストン住宅データ – 最終週間には、与えられたデータセットを使用して洞察を引き出す課題に取り組みます。
- 最終試験 – コースの理解を確認するための試験が行われます。
- その他のリソース – Pythonにおける統計のチートシートが提供されます。
感想
このコースは本当に内容が充実しており、理論だけでなく実践的なスキルも身に着けられます。特に、最終プロジェクトは実際のデータを使用するため、自分の学習を確認するのに非常に役立ちました。また、他の受講生のプロジェクトをレビューすることで、さまざまな視点を学ぶことができました。
最後に、データ分析や統計学に興味がある方には強くお勧めします。このコースを受講することで、データサイエンスの基礎をしっかりと学び、自分のスキルを向上させることができると確信しています。
それでは、良い学びを！
Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/statistics-for-data-science-python