Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/time-series-survival-analysis
はじめに
最近、Courseraで「専門モデル:時系列分析と生存分析」という講座を受講しました。機械学習の重要なタスクを補完する追加のトピックを探求するこのコースは、予測や検閲データの分析に非常に役立ちます。実践的な内容も豊富で、自分のスキルを高めることができました。
講座の概要
このコースでは、データの時系列分析および生存分析についての技術を学びます。特に、時系列分析は予測への適合性が高く、回帰モデルと比較してその強みを発揮します。また、検閲データの解析方法についても学ぶことができました。
シラバスの内容
時系列分析の導入
最初に、時系列の主なコンポーネントと、正確なモデルを作成するための分解モデルの使い方を学びました。
定常性と時系列スムージング
このモジュールでは、定常性の重要性と、非定常性を特定し解決する方法を学び、モデルの精度向上に役立つスムージングのテクニックも習得しました。
ARMAおよびARIMAモデル
移動平均モデルに関する理論を学び、ARMAモデルのコーディング練習をしました。さらに、SARMAやSARIMAモデルの使用にも触れました。
深層学習と生存分析の予測
このモジュールでは、深層学習と生存分析を用いた予測方法についても学びました。生存分析は、イベントの発生時間を分析するために広く使用されています。
まとめ
全体として、このコースは非常に充実しており、時間をかけてでも受講する価値があります。機械学習の理論と実践をバランス良く学びたい方にぜひおすすめしたい講座です。
Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/time-series-survival-analysis