Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/regression-analysis-simplify-complex-data-relationships
講座概要
Googleの高度なデータ分析証明書プログラムの第5コース「回帰分析: 複雑なデータ関係を簡略化する」は、データ専門家がデータセット内の様々な変数間の関係を発見し、ビジネスパフォーマンスに影響を及ぼす重要な要因を特定するための技術を学ぶことができます。このコースでは、変数間の関係をモデル化する実践的なスキルが得られます。
シラバスの概要
このコースは、回帰モデルの構築プロセスを探ることから始まります。基本的な回帰手法である線形回帰とロジスティック回帰を学び、ビジネス問題を解決するためのアプローチを習得します。
シンプルな線形回帰
モデルを使って複雑なデータの関係を説明する方法を掘り下げます。相関関係に焦点を当て、Pythonでシンプルな線形回帰モデルを構築し、結果を解釈します。
重回帰分析
シンプルな回帰から前進し、複数の変数を同時に考慮する重回帰分析を学びます。過適合やバイアス・バリアンスのトレードオフなどの機械学習の重要トピックにも触れます。
仮説検定の高度な手法
カイ二乗検定や分散分析（ANOVA）など、更なる統計的テストを学びます。異なるデータの分析にどう活用されるかを理解することができます。
ロジスティック回帰
二項ロジスティック回帰を探り、データを2つのカテゴリに分類する方法を学びます。このモデルを活用してデータから洞察を得る技法を習得します。
コース終了プロジェクト
職場のシナリオデータセットを分析する回帰モデルを構築するエンドオブコースプロジェクトを通じて、習ったスキルを実践します。
まとめ
このコースは、回帰分析の基礎から応用までを網羅しており、実務に直結するスキルを身につけられます。ビジネスデータの分析に関心がある方には、自信を持っておすすめできる内容です。同じ志を持つ仲間と共に学び、スキルを磨くことができる素晴らしいコースです。データ分析のキャリアを目指す方は、ぜひ受講を検討してみてください。
Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/regression-analysis-simplify-complex-data-relationships