Enroll Course: https://www.coursera.org/specializations/data-science-python
Applied Data Science with Python: 기초부터 응용까지
안녕하세요, 데이터 과학에 관심이 있는 여러분! 오늘은 미시간 대학교에서 제공하는 Coursera의 ‘Applied Data Science with Python’ 과정을 소개하고자 합니다. 데이터 과학 분야에 처음 발을 내딛는 분들이나 더욱 깊이 있게 공부하고 싶은 분들에게 아주 유용한 과정입니다.
과정 개요
이 과정은 데이터에 대한 새로운 통찰력을 얻고, 데이터 과학 방법 및 기술을 적용하는 방법을 배울 수 있도록 구성되어 있습니다. 기초부터 시작해 Python의 데이터 분석 및 시각화 기술, 기계 학습까지 다양한 내용을 다룹니다.
주요 과정 내용
- Introduction to Data Science in Python: 파이썬 프로그래밍 환경의 기초에 대해 배울 수 있습니다.
- Applied Plotting, Charting & Data Representation in Python: 정보 시각화의 기초와 관련 리포팅 기술을 익힙니다.
- Applied Machine Learning in Python: 기계 학습의 응용 기법에 집중합니다.
- Applied Text Mining in Python: 텍스트 마이닝 및 조작의 기초를 배웁니다.
- Applied Social Network Analysis in Python: NetworkX 라이브러리를 사용한 네트워크 분석을 소개합니다.
각 강의는 명확하고 실용적인 예제들을 통해 쉽게 이해할 수 있도록 구성되어 있어, 이론뿐만 아니라 실습을 통해 직접 적용해 볼 수 있습니다. 이러한 점에서 이 과정은 실제 데이터 과학 프로젝트에 활용할 수 있는 유용한 기초 지식을 제공합니다.
추천하는 이유
이 코스는 초급자부터 중급자까지 모두에게 적합하며, 데이터 과학에 대한 흥미를 더하고 깊이 있는 지식을 쌓을 수 있는 기회를 제공합니다. 또한, Coursera의 플랫폼은 편리한 학습 환경을 제공하며, 이 과정의 구성도 튼튼하여 체계적으로 배울 수 있습니다.
데이터 과학에 관심이 많으신 분들은 이 과정을 통해 데이터 분석 및 기계 학습의 세계에 푹 빠져보시길 추천합니다!
Enroll Course: https://www.coursera.org/specializations/data-science-python