Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/collaborative-filtering
안녕하세요, 여러분! 오늘은 Coursera에서 제공되는 훌륭한 온라인 강좌인 ‘Nearest Neighbor Collaborative Filtering’에 대해 소개하고자 합니다. 이 강좌는 개인화된 추천 시스템을 구축하고 싶어하는 분들께 강력히 추천드리는 코스입니다.
이 과정에서는 사용자 간 협업 필터링(User-User Collaborative Filtering)의 기본 기법을 배우게 됩니다. 이 알고리즘은 목표 사용자의 취향과 유사한 다른 사용자들을 찾아 그들의 평가를 종합하여 추천을 만듭니다. 과정 중에 소개되는 여러 사용자 간 협업 필터링 변형들을 탐구하면서, 일반적인 접근법의 장점과 단점에 대해서도 깊이 있게 배울 수 있습니다.
강의는 2주 단위의 구성으로 되어 있으며, 첫 번째 주에는 사용자 간 협업 필터링과 관련된 내용을 다루고, 두 번째 주에는 아이템 간 협업 필터링(Item-Item Collaborative Filtering)으로 넘어갑니다. 각 주의 강의 내용을 충분히 습득한 후 과제를 시작하는 것을 추천드립니다.
이 강좌는 데이터를 기반으로 하는 추천 시스템의 기초를 다질 수 있는 매우 유익한 과정입니다. 데이터 과학이나 기계 학습에 관심이 있는 누구에게나 적합한 코스라고 생각합니다.
추천 시스템에 대해 깊이 배우고 싶다면 꼭 수강해 보시길 바랍니다! 멋진 학습 경험이 될 것입니다.
Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/collaborative-filtering