Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/causal-inference-2
코스 개요
Causal Inference 2는 마스터 수준의 고급 인과 추론 주제를 수학적으로 엄밀하게 조사하는 과정입니다. 과학, 의학, 정책, 비즈니스에서 인과 관계에 대한 추론은 매우 중요합니다. 이 과정은 지난 35-40년간 등장한 인과 추론에 대한 통계 문헌을 소개하며, 많은 분야의 통계학자와 응용 연구자들이 데이터를 사용하여 인과 관계에 대한 추론을 수행하는 방식을 혁신적으로 변화시켰습니다.
주요 모듈
- 모듈 7: 매개 분석에 대한 소개
- 모듈 8: 매개 분석 추가
- 모듈 9: 도구변수, 주요 층화 및 회귀 불연속성
- 모듈 10: 종단적인 인과 추론
- 모듈 11: 간섭과 고정 효과
리뷰
제가 이 과정을 수강하며 가장 인상 깊었던 점은 각 모듈이 이론과 실제 사례를 모두 포괄적으로 접근한다는 점이었습니다. 특히, 매개 분석과 같은 복잡한 주제를 상세하게 다루며, 실질적인 데이터 세트를 이용한 실습을 통해 이해를 높일 수 있었습니다. 강의는 명확하고 잘 구조화되어 있어, 복잡한 수학적 개념도 접근성이 좋게 설명됩니다.
추천 이유
인과 추론은 모든 데이터 기반 의사결정의 기초입니다. 이 과정은 연구자와 학생들이 과학적 질문에 대답하는 데 필요한 도구를 제공합니다. 인과 추론에 대한 깊은 이해를 원하신다면, Causal Inference 2를 추천합니다. 이 과정은 이론과 실제를 동시에 다뤄 그 누구도 놓치지 말아야 할 필수 학습 경험입니다.
결론
결론적으로, Causal Inference 2는 인과 관계를 이해하고 분석하는 데 필요한 심층적인 이론적 배경과 실용적인 기술을 모두 제공합니다. 데이터 과학자, 연구자, 또는 통계학에 관심이 있는 모든 분들께 이 과정을 강력히 추천합니다.
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