Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/analyser-les-donnees-pour-repondre-aux-questions
안녕하세요, 여러분! 오늘은 Coursera에서 제공하는 데이터 분석 과정인 ‘Analyser les données pour répondre aux questions’에 대해 리뷰하고 추천하고자 합니다. 이 과정은 구글 데이터 분석 자격증의 다섯 번째 과정으로, 주니어 데이터 애널리스트 직무에 필요한 필수 지식을 제공합니다.
이 과정은 데이터 분석 프로세스의 ‘분석’ 단계에 초점을 맞추고 있으며, 여러분이 지금까지 배운 내용을 활용하여 수집된 데이터에 의미를 부여하는 방법을 배울 수 있습니다.
다음은 이 과정의 주요 내용입니다:
- 데이터 정리와 시작하기: 데이터를 정리하는 것은 분석에 매우 중요한 단계입니다. 여기에서는 데이터 정리와 필터링의 중요성을 배우고, 스프레드시트와 SQL에서 이것을 어떻게 활용하는지 탐구합니다.
- 데이터 형식 및 조정: 분석을 위한 데이터는 반드시 형식이 맞춰져야 합니다. 이 부분에서는 데이터 변환과 형식화, SQL 쿼리를 통해 데이터를 결합하는 방법을 배웁니다.
- 데이터 집계: 데이터 분석하는 과정에서는 데이터를 통합하고 통찰력을 얻는 일이 자주 발생합니다. 함수, 절차와 구문을 탐구하며 여러 셀 및 데이터베이스 테이블을 결합하는 방법에 대해 배웁니다.
- 데이터 계산 실행: 데이터 분석가들이 가장 흔히 수행하는 작업 중 하나는 계산입니다. 이 부분에서는 스프레드시트 및 SQL 쿼리에서의 공식, 함수 및 피벗 테이블에 대해 배우게 됩니다.
이 과정은 데이터 분석의 기본을 다지는 데 큰 도움이 되며, 특히 데이터 정리, 집계 및 계산에 초점을 맞춘 부분이 인상 깊었습니다. 각 단계가 명확히 나누어져 있어 이해하기 쉬웠습니다.
초보자부터 시작하여 데이터 분석가로 성장하고 싶은 분에게 이 과정을 적극 추천합니다. 과정이 끝나면 실제 데이터 분석을 위한 실무 능력을 갖추게 될 것입니다.
여러분의 데이터 분석 여정을 시작할 준비가 되셨나요? 그럼 이 과정을 수강해 보세요!
Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/analyser-les-donnees-pour-repondre-aux-questions