Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/introduction-to-data-engineering
데이터 과학과 데이터 분석의 길에서 중요한 부분을 차지하는 데이터 엔지니어링! 최근 몇 년간 데이터 엔지니어의 수요가 급증하면서, 이 분야에 대한 관심이 높아지고 있습니다. Coursera의 ‘Introduction to Data Engineering’ 코스는 데이터 엔지니어링을 처음 접하는 분들에게 적합한 기초 강의입니다. 이 포스트에서는 이 코스의 개요, 강의 내용, 그리고 추천 이유를 함께 살펴보겠습니다.
### 코스 개요
이 코스는 데이터 엔지니어링의 핵심 개념, 프로세스, 도구에 대해 소개합니다. 데이터 엔지니어가 하는 일과 그 외에도 데이터 과학자 및 데이터 분석가의 역할에 대한 이해를 돕습니다. 이 강의를 통해 데이터 생태계의 구조를 명확히 이해하고, 데이터 엔지니어의 주요 업무 및 필요한 기술 세트를 배우게 됩니다.
### 주요 강의 내용
1. **데이터 엔지니어링이란?**
이 모듈에서는 데이터 엔지니어링의 정의와 데이터 엔지니어, 데이터 과학자, 데이터 분석가, 비즈니스 분석가의 역할을 배웁니다. 데이터 엔지니어의 책임과 일상적인 작업을 이해하게 됩니다.
2. **데이터 엔지니어링 생태계**
데이터 구조, 파일 형식, 데이터 소스 및 데이터 전문 직업에서 사용하는 언어에 대해 배웁니다. 또한, ETL 및 ELT 프로세스, 데이터 파이프라인, 대규모 데이터 처리 도구에 대한 이해를 넓힐 수 있습니다.
3. **데이터 엔지니어링 라이프사이클**
데이터 플랫폼 아키텍처, 데이터 저장소 선택 및 설계 요소, 데이터 거버넌스 및 규정 준수를 다루며, CSV 파일을 IBM Db2로 로딩하는 방법을 배우게 됩니다.
4. **진로 기회와 데이터 엔지니어링의 실제**
데이터 엔지니어로서의 진로 기회와 스킬을 향상시키기 위한 다양한 경로에 대해 알아봅니다.
### 추천 이유
이 코스는 초보자에게 적합하며 실무에서 바로 적용할 수 있는 내용을 다루고 있습니다. 간단명료한 설명과 실습을 통해 데이터 엔지니어링 기초 지식을 효과적으로 습득할 수 있습니다. 또한, IBM 플랫폼을 활용한 실습을 통해 실제 경험을 쌓는 데 큰 도움이 됩니다.
데이터 엔지니어링에 대한 궁금증이 있으신 분들은 이 코스를 통해 좋은 시작을 해보세요! Coursera에서 이제 곧 시작할 수 있습니다. 데이터와 함께하는 미래에 다가가는 첫걸음을 내딛는 것입니다.
Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/introduction-to-data-engineering