Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/data-products
Coursera에서 데이터 제품 개발 과정 리뷰
이번 포스팅에서는 Coursera에서 제공하는 “Data Products Development”이라는 과정을 자세히 리뷰하고 추천해 드리려 합니다. 이 과정은 데이터 분석 결과물인 데이터 제품을 개발하는 방법에 대해 배울 수 있는 훌륭한 기회를 제공합니다. 데이터 제품이란 복잡한 분석 작업을 자동화하거나 데이터 기반 모델, 알고리즘, 추론의 유용성을 확장하는 데 사용하는 기술을 의미합니다.
코스 개요
이 과정은 Shiny, R 패키지, 그리고 인터랙티브 그래픽을 이용하여 데이터 제품을 만드는 기본에 대해 배우게 됩니다. 데이터 제품을 통해 데이터를 이야기하는 방법을 배울 수 있으며, 다양한 데이터 시각화를 통해 대중에게 메시지를 전하는 기술을 익힐 수 있습니다.
교과과정
- 과정 개요: 이 모듈에서는 과정에 대한 정보와 성공적인 학습을 위한 리소스에 대해 배우게 됩니다.
- Shiny, GoogleVis, 그리고 Plotly: 이 모듈에서는 Shiny를 사용하여 기본 애플리케이션과 인터랙티브 그래픽스를 개발하는 방법, GoogleVis를 통해 인터랙티브 HTML 그래픽스를 구성하는 방법, 그리고 Plotly를 사용하여 데이터 시각화를 준비하는 방법을 배웁니다.
- R Markdown과 Leaflet: 이 모듈에서는 R Markdown 파일을 만드는 방법과 R 코드를 Rmd에 포함시키는 방법, 그리고 Leaflet을 이용하여 인터랙티브한 주석 지도 만드는 방법을 배웁니다.
- R 패키지: 이 모듈에서는 R 패키지를 만드는 세계를 탐험하고, Plotly를 사용하여 만든 데이터 시각화를 포함하는 R Markdown 프레젠테이션을 개발하는 연습을 합니다.
- Swirl과 코스 프로젝트: 4주차는 코스 프로젝트의 일환으로 Shiny 애플리케이션과 재생산 가능한 발표를 만드는 데 집중합니다.
추천 이유
이 과정은 데이터 시각화와 데이터 제품 개발의 기본기를 탄탄히 할 수 있게 해줍니다. 특히, Shiny를 통해 웹 애플리케이션을 만들고 인터랙티브한 방법으로 데이터를 시각화할 수 있게 되는 점이 큰 장점입니다. 또한, 실습 중심의 커리큘럼을 통해 직접 개발한 데이터 제품을 포트폴리오에 추가할 수 있는 기회를 제공합니다. 데이터 분석 및 시각화에 관심이 있는 분들에게 적극적으로 추천합니다.
마무리
데이터 제품 개발 과정은 데이터 과학에 있어 필수적인 스킬을 습득할 수 있는 훌륭한 기회입니다. 새로운 지식을 배우고자 한다면 이 과정을 통해 성장할 수 있을 것입니다. 데이터 시각화의 매력을 느끼고, 실제 데이터를 다루는 실무 경험을 쌓고 싶다면 가까이에서 이 과정을 살펴보시길 바랍니다.
Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/data-products