Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/the-power-of-statistics
과정 개요
‘The Power of Statistics’는 Google Advanced Data Analytics Certificate의 네 번째 과정으로, 데이터 전문가들이 통계를 사용하여 데이터를 분석하고 중요한 통찰을 얻는 방법을 배우게 됩니다. 이 과정은 기술만큼이나 중요한 통계적 사고를 배울 수 있는 훌륭한 기회를 제공합니다.
주요 내용
이 과정에서는 설명 통계와 추론 통계, 확률, 샘플링, 신뢰 구간, 가설 검정 등 통계의 핵심 개념을 학습합니다. 또한 통계 분석을 위해 Python을 사용하는 방법과 데이터 전문처럼 자신의 결과를 쉽게 전달하는 방법도 배울 수 있습니다.
강의 구성
- 통계 소개: 통계가 데이터 과학에서 어떤 역할을 하는지 이해하고, 설명 통계와 추론 통계의 차이를 알아봅니다.
- 확률: 단일 사건에 대한 확률 계산 방법을 배우고, 복잡한 사건을 설명하는 방법으로 베이즈 정리를 배웁니다. 또한 이항 분포, 포아송 분포, 정규 분포 등의 확률 분포의 구조를 이해합니다.
- 샘플링: 큰 데이터셋에 대한 결론을 도출하기 위해 작은 샘플을 사용하는 방법을 배웁니다 and how to avoid sampling bias.
- 신뢰 구간: 데이터 전문가들이 신뢰 구간을 사용해 추정의 불확실성을 설명하는 방법을 배웁니다.
- 가설 검정 소개: 가설 검정을 통해 테스트나 실험의 결과가 통계적으로 유의미한지 우연인지 판별하는 기본 단계를 알아봅니다.
- 과정 프로젝트: 과정 마지막에, 직장 시나리오 데이터셋을 분석하는 데 필요한 통계적 방법을 사용하여 프로젝트를 수행하게 됩니다.
추천하는 이유
이 과정은 데이터 분석의 기초를 확실히 다질 수 있는 훌륭한 기회를 제공합니다. 통계는 데이터를 해석하는 데 필수적인 도구이기 때문에, 이 과정을 통해 기초를 잘 다지면 향후 더 복잡한 데이터 분석을 수행하는 데 큰 도움이 될 것입니다.
Python을 사용한 통계 분석의 실습 기회도 제공되어 실제 데이터를 처리하고 분석하는 데 필요한 기술을 강화할 수 있습니다. 프로젝트를 통해 배운 내용을 실제로 적용해보고, 자신이 배운 통계 기법을 활용해 볼 수 있는 좋은 기회입니다.
결론
‘The Power of Statistics’ 과정은 데이터 분석에 관심이 있는 모든 분들에게 강력히 추천합니다. 통계에 대한 기초부터 시작해 더 나아가 실전 경험까지 쌓을 수 있는 이 과정을 통해 한 단계 도약할 수 있기를 바랍니다.
Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/the-power-of-statistics