Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/microsoft-azure-machine-learning
안녕하세요, 블로그 방문자 여러분! 오늘은 Coursera에서 제공하는 Microsoft Azure Machine Learning 과정을 소개하고 리뷰해볼까 합니다. 요즘 머신러닝, 인공지능(AI)의 중요성이 날로 증가하고 있는데요, 이 과정은 그런 호기심을 충족시켜주기에 충분했습니다.
과정 개요: 머신러닝은 인공지능의 핵심이며, 현대의 많은 응용 프로그램과 서비스는 예측 머신러닝 모델에 의존하고 있습니다. 머신러닝 모델 학습은 반복적 과정으로, 시간과 컴퓨팅 자원이 필요합니다. 그러나 자동화된 머신러닝 기능을 활용하면 이러한 과정을 쉽게 진행할 수 있습니다. 이 과정에서는 코드 작성 없이 Azure Machine Learning을 사용하여 모델을 생성하고 배포하는 방법을 배우게 됩니다.
주요 학습 내용:
- 자동화된 머신러닝 활용: 머신러닝 모델의 다양한 유형을 식별하고, Azure ML의 자동화된 머신러닝 기능을 사용하여 예측 모델을 훈련하고 배포하는 방법을 배웁니다.
- 회귀 모델 생성: Azure Machine Learning Designer를 활용하여 숫자 값을 예측하는 회귀 모델을 생성하는 기술을 익힙니다.
- 분류 모델 생성: 클래스를 예측하는 데 사용되는 분류 모델을 Azure Machine Learning Designer를 통해 만드는 과정을 배우게 됩니다.
- 클러스터링 모델 생성: 비지도 머신러닝 기법인 클러스터링 모델을 통해 유사한 엔티티들을 그룹화하는 방법을 학습합니다.
이 모든 내용을 통해 머신러닝의 다양한 기법과 Azure Machine Learning의 실용적인 활용 방법을 배울 수 있었습니다. 이 과정은 AI-900: Microsoft Azure AI Fundamentals 시험 준비에도 큰 도움이 될 것입니다.
과정을 수강하면서 특히 좋았던 점은 이론과 실습이 잘 결합되어 있어, 머신러닝 개념을 실제로 적용해볼 수 있었다는 것입니다. 또한, 강의 자료와 퀴즈 등 다양한 학습 자원이 제공되어 자기 주도 학습을 하기에 최적의 환경을 마련해주었습니다.
인공지능과 머신러닝에 관심이 있는 분들, 혹은 간편하게 머신러닝 모델을 만들고 싶은 분들에게 이 과정을 적극 추천합니다! AI의 거대한 흐름에 발을 담그고, 나만의 모델을 만들어보세요.
Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/microsoft-azure-machine-learning