Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/unsupervised-learning-recommenders-reinforcement-learning
코스 개요
테크놀로지의 발전과 함께 머신러닝이 점점 더 중요해지고 있습니다. 특히, 비지도 학습과 추천 시스템, 강화 학습은 최신 AI 기술의 핵심 요소입니다. Coursera의 ‘비지도 학습, 추천 시스템, 강화 학습’ 코스는 이러한 기법들을 깊이 있게 다룬 훌륭한 과정입니다.
강의 내용
이 과정은 머신러닝 전문화 과정의 세 번째로, 다음과 같은 내용을 포함합니다:
- 비지도 학습: 클러스터링 및 이상 탐지와 같은 두 가지 주요 비지도 학습 알고리즘을 배우게 됩니다.
- 추천 시스템: 협업 필터링 접근법 및 콘텐츠 기반의 딥러닝 방법을 사용하여 추천 시스템을 구축하는 방법을 알아봅니다.
- 강화 학습: 심층 Q-학습 신경망을 건설하여 가상의 달 착륙선을 화성에 착륙시키는 방법을 배웁니다!
수업 후기
이 과정은 초보자에게 적합하며, 어렵지 않게 머신러닝의 기초를 다질 수 있는 기회를 제공합니다. 교수진은 세계적으로 유명한 DeepLearning.AI와 스탠포드 대학의 전문가들로 구성되어 있습니다. 각 주차별로 명확한 목표가 설정되어 있는 점이 특히 좋았습니다. 또한, 실습을 통해 이론을 실전에서 적용할 수 있는 기회가 많아 매우 유익했습니다.
추천 이유
비지도 학습과 추천 시스템, 강화 학습은 현재 산업에서 매우 중요하게 다뤄지는 주제입니다. 이 과정을 수강함으로써 기초적인 머신러닝 개념을 확실히 잡고, 나아가 응용할 수 있는 실력을 기를 수 있습니다. 특히 데이터 분석이나 AI 관련 직업을 목표로 하는 분들에게 강력히 추천합니다.
Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/unsupervised-learning-recommenders-reinforcement-learning