Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/data-manipulation
코스 개요
‘Data Manipulation at Scale: Systems and Algorithms’는 대규모 데이터 분석을 다루는 실용적인 온라인 강좌입니다. 데이터 과학이 데이터 수집에서 증거 기반 의사 결정의 병목 현상으로 자리 잡으면서, 우리는 방대한 양의 데이터 속에서 수많은 정보를 추출해야 합니다. 이 강좌는 대규모 데이터셋에서 지식을 추출하기 위해 필요한 프로그래밍 추상화와 소프트웨어 시스템의 기본 원리를 배울 수 있는 기회를 제공합니다.
커리큘럼 해설
이 코스의 주요 내용은 다음과 같습니다:
- 데이터 과학의 맥락과 개념: 데이터 과학 프로젝트의 구조와 접근 방식을 이해하고, 이 분야의 중요성을 배웁니다.
- 관계형 데이터베이스 및 관계형 대수: 대규모 데이터 관리의 기초가 되는 이론을 배워, 데이터 분석에 적용할 수 있는 기술을 익힙니다.
- MapReduce 및 병렬 데이터 흐름 프로그래밍: 대량의 데이터셋을 병렬로 처리하는 방법을 배우며, 최신 빅데이터 플랫폼 평가에도 적용할 수 있습니다.
- NoSQL 시스템: NoSQL의 개념과 한계를 통해 실제 빅데이터 플랫폼 아키텍처에서의 역할을 이해합니다.
- 그래프 분석: 그래프 구조의 데이터에서 정보를 추출하는 알고리즘과 이를 대규모로 적용하는 방법을 배웁니다.
추천 이유
이 코스는 데이터 과학 및 대규모 데이터 분석을 처음 접하는 학습자에게 매우 유익합니다. 각 주제들이 명확하게 설명되어 있고, 실제 사례와 함께 제공되어 이론을 실제 상황에 효율적으로 적용할 수 있는 방법을 배울 수 있습니다. 데이터 과학의 기본 원리를 이해하려는 분들, 혹은 대규모 데이터 처리를 위해 필요한 기초를 다지려는 데이터 과학자들에게 강력히 추천합니다.
결론
Coursera의 ‘Data Manipulation at Scale: Systems and Algorithms’ 코스는 데이터 과학의 폭넓은 분야를 다루면서 실제적인 기술을 배울 수 있는 훌륭한 자원입니다. 데이터 과학의 기초와 대규모 데이터 시스템에 대한 이해를 증진하고 싶은 분들께 필수적인 강좌라 생각합니다.
Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/data-manipulation