Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/devops-dataops-mlops-duke
개요
DevOps, DataOps, MLOps 과정은 머신러닝과 인공지능을 활용하여 실질적인 문제를 해결할 수 있는 방법을 배우는 과정입니다. GitHub Copilot과 같은 최신 기술을 이용하여 AI와 쌍으로 프로그래밍하며 ML 및 AI 응용 프로그램을 위한 솔루션을 구축하는 내용을 담고 있습니다. 데이터 과학자, 소프트웨어 엔지니어, 개발자, 데이터 분석가 등 ML을 사용하는 역할을 원하는 분들에게 추천하는 과정입니다.
강의 주차별 내용
1주차: MLOps 소개
기초 기술을 활용하여 머신러닝 솔루션을 구축하는 방법을 배우고 Python을 이용해 마이크로서비스를 구축합니다.
2주차: 필수 수학 및 데이터 과학
MLOps에 필요한 수학 및 데이터 과학 기초 기술을 배우며 시뮬레이션을 구축해봅니다.
3주차: 운영 파이프라인: DevOps, DataOps, MLOps
운영 파이프라인을 구축하고, 사전 학습된 Hugging Face 모델을 사용하여 솔루션을 구축하는 방법을 배웁니다.
4주차: 엔드 투 엔드 MLOps 및 AIOps
엔드 투 엔드 MLOps 및 AIOps 솔루션을 구축하고 OpenAI의 사전 학습 모델을 활용하여 GitHub Copilot과 같은 AI 쌍 프로그래밍 도구를 이용하는 방법을 배웁니다.
5주차: MLOps를 위한 Rust: Python에서 Rust로의 실용적인 전환
Python에서 Rust로 전환하는 방법을 배우고, CLI, 웹, MLOps 솔루션 및 AWS, GCP, Azure를 포함한 클라우드 컴퓨팅 솔루션을 구축합니다. Rust의 주요 구문과 기능을 이해하고, GPU 가속 머신러닝 작업을 위한 Rust를 활용하는 방법을 익힙니다.
추천 이유
이 과정은 머신러닝과 인공지능에 대한 깊은 이해를 원하는 누구에게나 가격 대비 효율이 뛰어난 프로그램입니다. 강의 내용은 체계적이고 실용적이며, 다양한 기술과 도구들을 배우며 실제 프로젝트에 적용할 수 있는 기회를 제공합니다. 특히 GitHub Copilot을 활용한 AI 쌍 프로그래밍은 혁신적이며, Rust와 같은 최신 언어를 도입하여 깊이 있는 기술적 통찰을 제공합니다.
따라서 ML, AI에 대한 새로운 지식을 쌓고 싶거나 커리어를 발전시키고자 하는 분들께 이 과정을 강력히 추천합니다!
Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/devops-dataops-mlops-duke