Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/data-scientists-tools

The Data Scientist’s Toolbox: 데이터 과학의 시작

안녕하세요 여러분! 오늘은 Coursera에서 제공하는 데이터 과학 입문 과정인 The Data Scientist’s Toolbox에 대해 리뷰해 보겠습니다. 데이터 과학은 현재 가장 뜨거운 직업 중 하나이며, 이 과정은 데이터에 대한 이해와 함께 데이터 과학자들이 사용하는 주요 도구들에 대한 기초를 제공해줍니다.

과정 개요

이 과정은 두 가지 주요 구성요소로 이루어져 있습니다. 첫 번째는 데이터에서 실행 가능한 지식으로 전환하는 아이디어에 대한 개념적 소개입니다. 두 번째는 데이터 과학 프로그램에서 사용되는 도구들, 즉 버전 관리, 마크다운, Git, GitHub, R 및 RStudio에 대한 실용적인 소개입니다.

과정 내용 요약

• Data Science Fundamentals: 데이터 과학과 데이터 자체를 정의하고, 데이터 과학자들이 문제를 해결할 때 사용하는 리소스를 탐색합니다.
• R and RStudio: R과 RStudio를 시작하는 방법을 배우며, 데이터 과학자들이 왜 이 도구들을 사용하는지에 대한 기초를 다집니다.
• Version Control and GitHub: 데이터 과학 프로젝트에서 버전 관리를 관리하는 방법인 Git과 GitHub를 배우고, 버전 관리의 중요성을 이해합니다.
• R Markdown, Scientific Thinking, and Big Data: R Markdown을 사용하는 방법, 좋은 질문을 하는 방법, 실험 설계 및 빅 데이터에 대한 기본 개념을 소개합니다.

총평 및 추천

The Data Scientist’s Toolbox 과정은 데이터 과학의 기초를 습득하고자 하는 모든 이들에게 특히 추천합니다. 비전공자도 쉽게 이해할 수 있도록 구성되어 있으며, 실용적인 도구의 사용법을 배우는 데 큰 도움이 됩니다. 일관된 학습 모듈로 구성되어 있어 자신감 있게 데이터 과학자로서의 길을 걷기 시작할 수 있을 것입니다.

데이터 과학에 관심이 있으신 분들은 꼭 한 번 수강해보세요! 여러분의 진로에 큰 도움이 될 것입니다. 😊

Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/data-scientists-tools