Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/process-mining
안녕하세요, 여러분! 오늘은 Coursera의 ‘Process Mining: Data science in Action’ 과정을 리뷰하고 추천하는 포스팅을 준비했습니다.
### 과정 개요
프로세스 마이닝은 모델 기반 프로세스 분석과 데이터 지향 분석 기술 사이의 중요한 연결 고리입니다. 이 과정은 실제 데이터 세트와 사용하기 쉬운 소프트웨어를 통해 데이터 과학 지식을 제공하며, 이를 직접 분석하고 다양한 분야에서 프로세스를 개선하는 데 사용할 수 있습니다.
### 과정 내용
과정은 다음과 같은 모듈로 구성되어 있습니다:
1. **소개 및 데이터 마이닝**: 과정 소개와 데이터 마이닝 및 프로세스 마이닝에 대한 첫 번째 강의가 포함되어 있습니다.
2. **프로세스 모델 및 프로세스 발견**: 이벤트 데이터를 통해 프로세스 모델을 발견하는 주요 기능이 소개됩니다.
3. **다양한 프로세스 모델 유형**: 프로세스 마이닝의 기본을 이해한 후, 이벤트 데이터에서 프로세스 모델을 발견하는 여러 방법을 심화 학습합니다.
4. **프로세스 발견 기술 및 일치 검사**: 다양한 접근 방식을 논의하고, 이벤트 데이터와 프로세스 모델의 일치를 확인하는 방법을 소개합니다.
5. **프로세스 모델의 향상**: 프로세스 모델에 데이터 측면을 추가하고, 병목 현상을 표시하며, 프로세스의 사회적 측면을 분석하는 방법을 배웁니다.
6. **운영 지원 및 결론**: 운영 중인 프로세스에 프로세스 마이닝을 어떻게 적용할 수 있는지에 대해 논의합니다.
### 추천 이유
이 과정은 데이터 과학의 중요성과 실제 사례의 적용 방법을 잘 보여줍니다. 현대의 비즈니스 환경에서는 데이터에 대한 스마트한 활용이 생존의 필수 요소입니다. 각 강의는 이해하기 쉽게 구성되어 있어, 초보자부터 전문가까지 모두에게 유용한 내용을 제공합니다.
이 과정을 통해 여러분도 데이터 과학의 미래를 준비할 수 있습니다. 그리고 이 과정에서 얻은 지식을 통해 다양한 분야에서의 프로세스를 개선할 수 있는 큰 장점이 있습니다.
Coursera에서 프로세스 마이닝의 흥미로운 세계에 발을 들여보세요! 추천합니다!
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