Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/practical-python-for-ai-coding-2
안녕하세요, 여러분! 오늘은 Coursera에서 제공하는 “Practical Python for AI Coding 2” 과정을 소개하고 리뷰해 보려고 합니다. 이 과정은 파이썬 코딩에 대한 완전 초보자를 위한 과정으로, 소프트웨어 코딩에 대한 사전 지식이나 경험이 없어도 수강할 수 있습니다.
과정의 첫 번째 매력은 바로 AI 코딩에 자주 사용되는 파이썬 문법, 함수 및 라이브러리를 쉽게 설명한다는 점입니다. 기본적인 NumPy, Pandas, TensorFlow와 같은 라이브러리들을 통해 데이터 처리 및 분석 방법을 배울 수 있으며, 이를 통해 AI 프로그래밍에 대한 자신의 이해도를 높일 수 있습니다.
과정의 주요 커리큘럼은 다음과 같습니다:
1. **Numpy 라이브러리:** 배열 사용법 배우기
2. **Pandas 라이브러리:** DataFrame 사용법 배우기
3. **문자열과 파일 처리하기**
4. **데이터 시각화:** Matplotlib과 Seaborn을 이용한 데이터 시각화 배우기
5. **객체 지향 프로그래밍:** 클래스 객체 소개하기
각 모듈은 실습 중심으로 구성되어 있어, 강의 후 바로 자신의 프로젝트에 활용할 수 있도록 돕습니다. 특히, 데이터 시각화 부분은 복잡한 데이터를 쉽게 이해할 수 있게 만들어 주어 매우 유익했습니다.
또한, 강의가 비디오 형식으로 제공되어 있어 시청자들이 쉽게 따라갈 수 있으며, 과정이 진행되는 동안의 예제와 과제를 통해 실제로 파이썬 코드를 작성하며 배울 수 있는 기회를 가질 수 있습니다.
이 과정을 통해 파이썬에 대한 기초 지식을 쌓은 후, 더 심화된 AI 코딩 과정이나 실무 프로젝트에 도전할 준비가 될 것입니다. 만약 파이썬과 AI에 대한 궁금증이 있다면 이 과정을 적극 추천합니다!
궁금한 점이 있을면 언제든지 문의해 주세요. 행복한 코딩 되세요!
Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/practical-python-for-ai-coding-2