Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/text-retrieval
코스 개요
‘텍스트 검색 및 검색 엔진’ 과정은 최근 몇 년 동안 급격한 성장을 겪고 있는 자연어 텍스트 데이터에 대한 이해를 돕기 위해 설계되었습니다. 이 과정은 웹 페이지, 뉴스 기사, 기업 문서 등 다양한 유형의 자연어 데이터를 처리하고 검색하는 기법을 배우는 데 집중합니다.
주차별 강의 내용
Orientation: 과정의 개요와 필요한 기술 스킬을 익힐 수 있는 시간입니다.
1주차: 자연어 처리 기법과 검색 모델의 기본 개념에 대해 배웁니다.
2주차: 벡터 공간 모델의 작동 원리와 문서 점수 매기기 기법을 배웁니다.
3주차: 정보 검색 시스템의 평가 방법에 대해 배우며, 평균 정밀도(AP)와 정상화된 할인 누적 이익(nDCG) 등을 학습합니다.
4주차: 확률적 검색 모델과 통계적 언어 모델에 관해 자세히 배웁니다.
5주차: 정보 검색에서 피드백 기법과 웹 검색 엔진의 작동 원리를 배웁니다.
6주차: 기계 학습을 활용한 문서 순위 최적화 및 추천 시스템에 대해 다룹니다.
코스 추천 이유
이 코스는 텍스트 데이터를 효과적으로 검색하고 분석하는 데 필요한 현대적인 기법을 배우고 싶은 분들에게 매우 유용합니다. 과정은 이론과 실제를 겸비하고 있어 실무에서도 활용할 수 있는 지식을 제공합니다. 특히, 검색 엔진 개발이나 데이터 분석에 관심이 있는 분들께 강력히 추천합니다.
결론
‘텍스트 검색 및 검색 엔진’ 과정은 자연어 처리와 정보 검색 분야에서의 전문성을 쌓기에 적합한 유익한 교육입니다. 이 기회를 통해 많은 분들이 텍스트 데이터의 가치를 발견하고, 데이터 분석 역량을 더하고 싶기를 바랍니다.
Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/text-retrieval