Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/python-for-data-visualization
데이터 과학자와 데이터 분석가에게 성공적인 데이터 시각화는 필수적인 기술입니다. Coursera의 ‘Data Visualization with Python’ 과정은 이러한 기술을 배우기에 최고의 선택이라고 할 수 있습니다.
이 과정은 데이터 시각화의 기초부터 고급 시각화까지 다양한 도구와 기술을 배울 수 있도록 구성되어 있습니다. 특히 Matplotlib, Seaborn, Folium, Plotly 등 다양한 시각화 도구를 사용하여 데이터를 어떻게 매력적이고 이해하기 쉽게 표현할 수 있는지를 배웁니다.
**강의 개요**
1. **데이터 시각화 도구 소개**: 이 모듈에서는 데이터 시각화의 중요성과 Matplotlib의 기본 사용법을 배웁니다. 캐나다 이민 데이터셋을 활용하여 기본적인 선 그래프를 생성하는 방법을 익힙니다.
2. **기본 및 전문 시각화 도구**: 다양한 그래프를 생성할 수 있는 Matplotlib의 심화 기능을 다룹니다. 히스토그램, 파이 차트, 박스 플롯 등 다양한 시각화 기법을 배웁니다.
3. **고급 시각화 및 지리 공간 데이터**: Seaborn과 Folium을 활용한 고급 시각화를 배우고, 지도 생성 방법에 대해 탐구합니다.
4. **Plotly와 Dash를 활용한 대시보드 만들기**: 데이터 대시보드의 중요성을 배우고, Plotly와 Dash를 이용하여 인터랙티브한 대시보드를 만드는 방법을 익힙니다.
5. **최종 프로젝트 및 시험**: 코스에서 배운 기술을 바탕으로 자동차 판매 데이터 분석 프로젝트를 수행하고, 또래의 과제를 리뷰하여 피드백을 주고받습니다.
이 과정은 데이터 시각화를 처음 경험하는 분들에게 매우 적합하며, 풍부한 실습과 다양한 시각화 도구를 통해 실력을 향상시킬 수 있습니다. 창의적으로 데이터를 시각화하고, 그러한 데이터의 이야기를 효과적으로 전달하는 능력을 기르는데 큰 도움이 될 것입니다.
이 과정을 통해 데이터 분석의 새로운 차원을 경험하고 싶은 모든 분께 강력히 추천합니다!
Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/python-for-data-visualization