Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/analisar-os-dados-para-responder-as-perguntas
안녕하세요! 오늘은 Coursera에서 제공하는 Google의 데이터 분석 인증 프로그램의 다섯 번째 과정인 ‘Analisar os dados para responder às perguntas’에 대해 리뷰하고 추천해 보려고 합니다. 이 과정은 데이터 분석가로서의 경력을 쌓고자 하는 초급 분석가에게 꼭 필요한 내용을 담고 있습니다.
이 과정의 가장 큰 매력은 데이터 분석 프로세스의 분석 단계에 깊이 있는 학습을 제공한다는 점입니다. 데이터 정리부터 시작해, SQL을 사용하여 데이터를 조작하는 방법, 그리고 분석을 위한 데이터 집계 및 계산까지 다양한 주제를 다룹니다.
### 1. 데이터 정리하기
먼저, 과정의 시작 부분에서 데이터 정리의 중요성을 강조합니다. 정리된 데이터는 분석을 진행하는 데 필수적이며, 이 모듈에서는 효율적인 데이터 분류 및 필터링 방법을 배울 수 있습니다. 구글 스프레드시트와 SQL 쿼리를 통해 이 과정을 필수로 이수하면, 데이터 정리의 기초를 상당히 탄탄히 할 수 있습니다.
### 2. 데이터 형식 및 조정
다음 모듈에서는 데이터를 분석하기에 앞서 어떻게 초점을 맞추고 형식을 조정할 수 있는지 다룹니다. SQL을 사용해 데이터 변환 및 형식 설정을 익히며, 동료의 피드백이 얼마나 중요한지도 배웁니다. 이는 실제 분석 업무에 큰 도움이 될 것입니다.
### 3. 데이터 집계
분석하려면 여러 데이터를 결합해야 하는 경우가 많습니다. 이 과정에서는 데이터를 집계하고 통합하는 다양한 방법을 배우게 됩니다. Google 스프레드시트와 SQL의 사용을 통해 데이터를 효과적으로 결합하는 방법을 익히게 되며, 이는 인사이트 도출 시 매우 중요한 부분입니다.
### 4. 데이터 계산
마지막으로, 데이터 계산 모듈에서는 함수와 공식을 사용하여 데이터를 계산하는 법에 대해 배웁니다. SQL 쿼리에서 테이블을 관리하는 데 유용한 팁도 얻을 수 있습니다. 이는 실제 업무에서 매우 중요한 기술입니다.
이 과정을 통해 여러분은 데이터 분석을 위한 기초를 확실히 다질 수 있을 것입니다. 따라서 데이터 분석가의 길에 들어서고 싶으신 분들에게 이 과정을 강력히 추천합니다! 과정이 끝난 후에는 자신감 있게 데이터 분석 분야에서의 첫 걸음을 내딛을 수 있을 것입니다.
여러분도 이 과정에 도전해 보세요! 여러분의 데이터 분석 여정에 큰 도움이 될 것입니다.
Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/analisar-os-dados-para-responder-as-perguntas