Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/data-cleaning

‘Getting and Cleaning Data’ 과정 소개

오늘은 Coursera에서 제공하는 ‘Getting and Cleaning Data’ 과정에 대해 리뷰하고 추천해드리려고 합니다. 데이터 분석의 중요성이 날로 높아지는 요즘, 데이터 수집과 정제 과정은 필수적인 기술이 되었습니다. 이 과정은 여러분이 데이터를 효과적으로 수집하고 정리하는 데 필요한 모든 기초적인 기술을 배울 수 있도록 구성되어 있습니다.

강의 개요

‘Getting and Cleaning Data’ 과정은 데이터 수집에서 시작해 정제에 이르기까지의 다양한 과정을 다룹니다. 웹, API, 데이터베이스 등에서 데이터를 수집하는 방법과, 수집한 데이터를 정리하여 ‘정돈된(tidy)’ 형태로 만드는 방법을 배울 수 있습니다. 정돈된 데이터는 이후의 분석 작업을 훨씬 더 수월하게 만들어 줍니다.

주별 강의 내용

• 1주차: 다양한 파일 형식을 이해하고 데이터를 찾는 방법에 대해 배웁니다.
• 2주차: 데이터 저장 시스템 및 MySQL과 같은 데이터베이스에서 데이터를 추출하는 도구를 소개합니다.
• 3주차: 수집한 데이터를 조직하고 병합하며 관리하는 방법을 학습합니다.
• 4주차: R을 이용하여 텍스트와 날짜를 조작하는 방법을 배우고, 과제의 동료 평가를 진행합니다.

추천 이유

이 과정은 데이터 수집과 정제에 대한 기본적인 지식을 쌓기에 매우 유용합니다. 특히, 초보자에게 알맞고, 실제 데이터 분석에 필요한 실용적인 기술을 배울 수 있습니다. 또한, 각 주차별로 체계적으로 구성되어 있어 학습하기 쉽고, 동료들과의 피드백 기회를 통해 학습을 더욱 심화할 수 있습니다.

마무리

데이터 분석 분야에 관심이 있으신 분이라면 ‘Getting and Cleaning Data’ 과정을 꼭 추천드립니다. 이 과정을 수강함으로써, 실무에서 활용 가능한 데이터 수집 및 정제 기술을 익히고, 데이터 분석에 한 걸음 더 다가설 수 있을 것입니다.

Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/data-cleaning