Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/quantifying-relationships-regression-models
코스 개요
‘Quantifying Relationships with Regression Models’는 여러 변수 간의 관계를 측정하는 데 사용할 수 있는 강력한 도구인 선형 회귀 모델에 대해 배우는 과정입니다. 이 코스에서는 이변량 회귀 모델의 구성 요소를 살펴보고, 이후 다변량 모델, 이진 종속 변수 모델 및 상호작용 모델을 만드는 방법에 대해 논의할 것입니다.
코스 커리큘럼
코스의 첫 번째 모듈에서는 회귀 모델이 왜 필요한지를 설명하며, 두 번째 모듈에서는 기본 이변량 회귀 모델을 평가하고 수정하는 방법을 배웁니다. 세 번째 모듈에서는 다변량 회귀 모델을 소개하고, 마지막으로 모델의 확장에 대해 다룹니다.
코스의 장점
이 코스는 회귀 분석의 기초부터 고급 내용까지 포괄적으로 다루고 있어 처음 배우시는 분들에게도 좋고, 기존 지식을 강화하고자 하는 분들에게도 유용합니다. 또한, 여러 가지 실제 사례를 통해 추론의 정확성을 높이고, 연구 질문에 맞는 회귀 모델링 도구를 선택하는 데 도움을 줍니다.
추천하는 이유
나는 이 코스를 추천합니다. 회귀 분석은 현재 데이터 분석 및 통계학에서 매우 중요한 요소이며, 이 과정을 통해 이러한 도구를 잘 이해하고 적용할 수 있을 것입니다. 특히, 다변량 회귀 분석을 통해 복잡한 관계를 이해하고 예측할 수 있는 능력을 배양할 수 있습니다.
마지막으로, 이 과정은 특히 연구, 경제학, 사회과학, 데이터 과학 분야에서 일하는 분들에게 매우 유익할 것입니다. 데이터 기반의 의사 결정 능력을 향상시키고 싶은 모든 분들에게 강력히 추천합니다.
Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/quantifying-relationships-regression-models