Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/r-packages
코드의 품질이 데이터 과학에서 중요한 것은 두말할 필요도 없습니다. 하지만 그 코드가 최대한 유용하고 재사용 가능하도록 잘 구성되고 배포되는 것도 매우 중요합니다. Coursera의 ‘Building R Packages’ 과정은 이러한 목표를 위해 매우 유용한 자원입니다. 이 과정을 통해 R 소프트웨어를 어떻게 조직하고 배포할 수 있는지를 배울 수 있습니다.
이 과정은 크게 네 가지 주제로 나뉘어져 있습니다. 첫 번째 섹션인 ‘Getting Started with R Packages’에서는 R 패키지를 처음부터 끝까지 만드는 기초를 다집니다.
두 번째 섹션인 ‘Documentation and Testing’에서는 좋은 문서화와 테스트가 얼마나 중요한지, 그리고 이를 어떻게 수행하는지를 배웁니다.
세 번째 섹션에서는 ‘Licensing, Version Control, and Software Design’을 다루어보며, 소프트웨어 개발에서 라이선스와 버전 관리를 통합하는 방법, 그리고 소프트웨어 디자인의 원칙을 알아봅니다.
마지막으로 ‘Continuous Integration and Cross Platform Development’에서는 지속적인 통합과 다양한 플랫폼에서의 개발 방식에 대해 다룹니다.
이 커리큘럼은 총체적으로 R 패키지를 만들고 배포하는 데 필요한 모든 기본 요소를 포함하고 있으며, 실제로 유용한 도구가 되도록 돕습니다. 또한, 이 과정은 다양한 배경을 가진 사람들에게도 추천할 수 있습니다. 데이터 과학 초보자부터 고급 사용자까지 모두에게 유용한 지식과 실습을 제공합니다.
R을 사용하는 데이터 과학자라면 이 과정을 통해 당신의 프로페셔널한 스킬을 한 단계 끌어올릴 수 있을 것입니다. 코드를 잘 작성하는 것만으로는 부족하다는 것을 깨닫게 해줄 것입니다. R 패키지 개발을 통해 더 나은 데이터 과학자가 되어보세요!
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