Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/data-patterns
강좌 소개
최근 데이터 과학과 데이터 마이닝의 중요성이 커지면서, 이를 배우는 방법에 대한 관심이 높아지고 있습니다. Coursera에서 제공하는 ‘데이터 마이닝에서의 패턴 발견’ 강좌는 데이터 마이닝의 기본 개념과 방법론에 대해 배우고, 패턴 발견이라는 분야에 깊이 있게 뛰어들 수 있는 좋은 기회를 제공합니다.
강좌 내용
이 강좌는 다음과 같이 여러 모듈로 구성되어 있습니다:
1. **강좌 오리엔테이션**
강좌에 대한 전반적인 이해 및 교수님, 동료들과의 상호작용을 위한 시간입니다.
2. **모듈 1: 패턴 발견의 기본 개념**
빈번한 패턴, 폐쇄 패턴, 최대 패턴과 같은 기본 개념과 함께 Apriori 알고리즘을 포함한 다양한 Frequent Pattern Mining 알고리즘을 배웁니다.
3. **모듈 2: 패턴 평가 및 분석**
패턴 분석을 위한 다양한 방법을 배우고, 새로운 null-invariant 측정 방법을 소개합니다.
4. **모듈 3: 시퀀스 및 공간-시간 패턴 발견**
효율적인 시퀀스 패턴 마이닝 방법과 함께 공간-시간 패턴의 개념 및 방법을 배웁니다.
5. **모듈 4: 텍스트 데이터에서의 품질 구문 발견**
ToPMine 및 SegPhrase와 같은 최신 구문 마이닝 방법과 데이터 스트리밍에서의 빈번한 패턴 발견 방법을 소개합니다.
개인적인 의견
이 강좌는 체계적인 구조와 함께 필요한 모든 이론과 실제 사례를 제공하여, 데이터 마이닝의 심화 학습을 원하는 이들에게 강력하게 추천합니다. 내용이 매우 풍부하고, 각각의 주제를 통해 실질적인 기술을 습득할 수 있는 기회를 제공합니다.
추천 대상
데이터 과학에 대해 본격적으로 배우고 싶거나, 이미 관련 분야에 종사하고 있지만 더 깊은 지식을 원하시는 분들에게 적합합니다. 데이터 분석, 머신러닝, AI 분야 에서 경력을 쌓고 싶은 이들에게 많은 도움이 될 것입니다.
이 강좌를 통해 데이터 마이닝의 세계에 깊이 들어가 보시기 바랍니다!
Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/data-patterns