Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/data-analysis-capstone
데이터 분석 및 해석 캡스톤 소개
최근 제가 수강한 Coursera의 데이터 분석 및 해석 캡스톤 프로젝트는 이전 과정에서 배운 데이터 분석 기법을 실제 사회의 중요한 문제를 해결하는 데 적용할 수 있게 해주는 멋진 코스였습니다. DRIVENDATA와 같은 산업 파트너와 협력해서 세계의 어려운 사회적 문제를 해결하는 데 기여할 수 있습니다.
커리큘럼 살펴보기
이 과정은 다음 모듈로 구성되어 있습니다:
- 모듈 1: 데이터 및 연구 질문 식별
이 모듈에서는 사용할 데이터 세트를 선택하고, 연구 질문을 정의하며, 최종 보고서의 제목을 제안하게 됩니다. 이 과정의 첫 단계로, 귀하의 연구 질문과 그 동기를 명확히 할 수 있습니다.
- 모듈 2: 데이터 관리
이 모듈에서는 데이터 처리를 통해 본격적인 통계 분석을 준비하는 것을 목표로 합니다. 연구 질문을 테스트하기 위한 방법론을 설정하는 과정에서 많은 것을 배울 수 있습니다.
- 모듈 3: 탐색적 데이터 분석
이 모듈에서는 데이터를 심층적으로 탐색하고, 기초 통계 및 데이터 시각화 기술을 연습합니다. 이를 통해 최종 보고서 결과 섹션의 초안을 작성할 수 있게 됩니다.
- 최종 보고서 작성
최종 분석을 마치고 완성된 보고서를 제출하는 과정으로 만들어집니다. 이 과정은 실질적인 자료를 바탕으로 연구 결과를 효과적으로 제시하는 방법을 배울 수 있는 기회입니다.
추천 이유
이 과정은 실제 데이터와 문제를 다루기 때문에 학습한 내용을 실제로 적용할 수 있어 매우 유익했습니다. 특히 사회적 문제 해결에 기여할 수 있다는 점이 인상적이었습니다. 데이터 분석에 대한 이론적 지식뿐만 아니라, 실제 문제를 해결하는 능력을 기르는 데 큰 도움이 되었습니다.
결론
데이터 분석에 관심이 있는 모든 분들에게 이 캡스톤 프로젝트를 추천합니다. 실제 데이터 작업을 통해 실무 경험을 쌓을 수 있으며, 상호작용하는 다양한 과제들을 통해 문제 해결 능력을 키울 수 있습니다. 이는 데이터 사이언티스트로서의 성장에 큰 도움이 될 것입니다.
Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/data-analysis-capstone