Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/modern-regression-analysis-in-r

모던 회귀 분석(R) 코스 소개

최근 데이터 과학의 중요성이 날로 증가하고 있습니다. 그에 따라 회귀 분석과 같은 통계 모델링 도구를 배우는 것은 매우 중요합니다. Coursera에서 제공하는 모던 회귀 분석 in R 코스는 이러한 기술을 배울 수 있는 훌륭한 기회를 제공합니다.

코스 개요

이 과정은 데이터 과학을 위한 기초적인 통계 모델링 도구 세트를 제공합니다. 특히, 선형 통계 모델의 방법, 이론 및 응용에 대해 배우게 됩니다. 각 모듈에서는 매개변수 추정, 잔차 진단, 적합도 기준 및 변수 선택 및 모델 비교를 위한 다양한 전략을 다룰 것입니다. 또한 통계 모델의 오용과 그에 따른 윤리적 문제에 대한 주의도 기울입니다.

코스 주요 내용

• 통계 모델 소개: 통계 모델링의 기본 개념적 틀을 이해합니다.
• 선형 회귀 매개변수 추정: 최소 자승법을 사용하여 선형 회귀 모델을 적합하는 방법을 배웁니다.
• 선형 회귀의 추론: 샘플에서 모집단으로의 추론을 정당화하기 위해 선형 회귀 모델링의 활용을 연구합니다.
• 선형 회귀 분석에서 예측 및 설명: 모형이 미래 값을 예측하는 방법을 규명하고, 그 값에 대한 신뢰 구간 추정도 구성합니다.
• 회귀 진단: 선형 회귀 모델 적합의 문제를 진단하는 방법에 대해 학습합니다.
• 모델 선택 및 다중공선성: 모델 선택 및 개선 방법에 대해 연구하며, 다중공선성 문제를 이해합니다.

추천 이유

이 코스는 실습과 이론이 잘 결합되어 있어, 초보자부터 고급 사용자까지 모두 유용하게 수강할 수 있습니다. R 통계 프로그램에 대한 기본적인 이해가 있다면 더욱 수월하게 따라갈 수 있을 것입니다. 또한, 윤리적 측면까지 다루는 점에서 책임감 있는 데이터 과학자로 성장할 수 있는 좋은 바탕이 됩니다.

코스를 수강하며 실제 데이터에 대한 분석을 진행함으로써, 이론을 실제에 적용하는 경험을 쌓을 수 있습니다. 만약 데이터 분석에 대한 관심이 있다면 이 과정을 꼭 추천합니다!

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