Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/scala-parallel-programming
안녕하세요! 오늘은 Coursera에서 제공하는 ‘병렬 프로그래밍(Parallel Programming)’ 강좌에 대해 깊이 있게 리뷰하고 추천해보려 합니다.
이 강좌는 오늘날 스마트폰과 컴퓨터가 다수의 프로세서를 탑재하게 되면서 점점 더 중요해지고 있는 병렬 프로그래밍의 기본 개념을 다룹니다. 강좌에서는 작업 병렬성과 데이터 병렬성의 차이와 그 기초를 배우며, 함수형 프로그래밍의 아이디어가 데이터 병렬 패러다임에 어떻게 잘 적응되는지 살펴봅니다.
가장 먼저, 강좌는 병렬 프로그램을 구축하기 위한 기본 구성 요소를 소개하며, JVM과 Scala에서의 병렬 프로그래밍 필요성을 강조합니다. 배열의 정규화 및 몬테 카를로 계산과 같은 예제를 통해 이러한 개념이 잘 설명됩니다.
특히, 병렬 알고리즘을 이해하는데 큰 도움이 되는 내용이 포함되어 있어 백그라운드가 없는 수강생도 쉽게 접근할 수 있습니다. 병렬 병합 정렬과 같은 기본 작업 병렬 알고리즘의 예를 통해 map, reduce, scan과 같은 연산들이 어떻게 병렬로 수행될 수 있는지 설명합니다. 또한, reduce와 scan의 병렬 구현을 가능하게 하는 주요 조건으로서의 결합 가능성도 강조됩니다.
데이터 전반적으로 살펴보면, 이 강좌는 데이터 병렬 작업이 어떻게 세련된 데이터 병렬 코드를 개발할 수 있는지를 잘 설명합니다. Scala의 병렬 컬렉션 계층에 대한 개요도 제공되어, 기본적으로 이해를 돕습니다.
마지막으로, 병렬 컴퓨팅을 위한 데이터 구조의 내부도 간단하게 설명하여 병렬 컬렉션의 이면에서 일어나는 작업을 이해하는 데 도움이 됩니다.
이 강좌는 프로그래밍에 대한 기초적인 이해가 있고, 병렬 처리에 대한 새로운 시각을 갖고자 하는 모든 분들께 추천합니다. 코드 효율성을 높이고, 최신 트렌드에 맞춰 프로그래밍 기술을 확장하고자 하는 분들에게 최적의 강좌라고 생각합니다.
기초부터 차근차근 배우고 싶다면 ‘병렬 프로그래밍’ 강좌를 꼭 한 번 들어보시길 바랍니다!
행복한 코딩 되세요!
Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/scala-parallel-programming