Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/social-media-data-analytics
안녕하세요, 블로그 독자 여러분! 오늘은 Coursera에서 제공하는 소셜 미디어 데이터 분석(Social Media Data Analytics) 강좌에 대해 깊이 있게 리뷰해 보려고 합니다. 이 강좌는 데이터 분석에 대한 기초를 다지고 소셜 미디어에서 데이터를 수집하고 분석하는 방법을 배우고 싶은 분들에게 매우 유용합니다.
강좌 개요: 이 강좌를 수강한 후에는 다음과 같은 기술을 익힐 수 있습니다:
- API 활용: YouTube, Twitter, Flickr 등 소셜 미디어 소스에서 데이터를 수집하기 위한 다양한 API 서비스를 활용 방법을 배웁니다.
- 데이터 처리: 수집된 구조화된 데이터를 상관관계, 회귀 및 분류 관련 방법으로 처리하여 통찰력을 도출하는 법을 배웁니다.
- 비구조화 데이터 분석: 주로 텍스트 댓글을 분석하여 표현된 감정을 분석하는 방법을 익히게 됩니다.
강좌 내용:
1. 데이터 분석 소개: 다양한 데이터와 데이터 분석 개념을 소개하며, 강좌의 주요 초점을 구조화된 데이터 분석에 두고 필요한 도구들을 설정하는 방법을 안내합니다.
2. 소셜 미디어 데이터 수집 및 추출: Twitter와 YouTube로부터 데이터를 수집하는 과정을 배우며 Python 프로그래밍 기초도 다룹니다. API를 통해 데이터를 수집하는 방법에 대한 실습도 포함되어 있습니다.
3. 데이터 분석, 시각화 및 탐색: YouTube에서 수집한 데이터를 다양한 통계 분석을 통해 분석하고 R을 사용하여 Yelp에서 더 큰 데이터 세트를 분석하는 방법을 배웁니다.
4. 사례 연구: Twitter를 사용한 비구조화 데이터(텍스트)에 대한 감정 분석 및 기본 텍스트 마이닝 애플리케이션에 대한 사례 연구를 진행합니다.
이 과정은 프로그래밍 경험이 있는 학생을 대상으로 하며, Python과 R 설치가 필수입니다. 매 유닛에서 제공되는 자료를 순서대로 따라가는 것이 중요합니다.
추천 이유: 이 과정은 소셜 미디어 데이터 분석에 대한 실전적인 경험을 제공하며, 수집부터 처리, 분석, 시각화에 이르기까지 전반적인 과정을 포괄하고 있습니다. 특히, 실제 케이스 연구를 통해 배운 내용을 즉시 적용해 볼 수 있어 매우 유익합니다.
소셜 미디어 데이터 분석에 관심이 있는 분들에게 이 강좌를 강력히 추천합니다! 강좌를 통해 데이터 분석의 기초를 확립하고, 실제 세계에서 데이터를 활용하는 방법을 배워 보세요. 감사합니다!
Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/social-media-data-analytics