Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/image-segmentation
안녕하세요, 여러분! 오늘은 Coursera에서 제공하는 ‘이미지 세분화, 필터링 및 영역 분석’ 과정에 대해 리뷰하겠습니다. 이 과정은 이미지 처리에 대한 기본 지식을 갖고 있는 분들을 위해 준비되어 있으며, 노이즈와 같은 일반적인 문제를 다루는 방법을 배울 수 있는 훌륭한 기회입니다.
이 과정에서는 스페이셜 필터를 사용하여 다양한 아티팩트를 처리하고, 엣지 감지 및 클러스터링과 같은 새로운 세분화 접근 방식을 배우게 됩니다. 특히, 관심 지역을 분석하고 크기, 방향, 위치와 같은 속성을 계산하는 방법도 익힐 수 있습니다.
과정의 주요 내용은 다음과 같습니다:
1. **스페이셜 필터링 및 엣지 감지**: 이미지에서 노이즈를 제거하고 중요한 정보를 강조하기 위해 필터링 기술을 배웁니다.
2. **세분화 개선**: 보다 정확하고 효율적인 세분화 방법을 탐구합니다.
3. **고급 세분화 접근 방식**: 클러스터링 기법을 통해 복잡한 이미지를 처리하는 방법을 심층적으로 다룹니다.
4. **영역 속성 계산**: 이미지의 다양한 속성을 분석하여 유의미한 정보를 도출하는 방법을 배웁니다.
이 과정이 끝나면 자신만의 이미지에서 지역을 분리하고 분석할 수 있게 되며, 이미지 처리 기술에 대해 한층 더 깊이 있는 이해를 갖게 될 것입니다. 특히 데이터 과학, 컴퓨터 비전, 그리고 인공지능 분야에 관심이 있는 분들에게 추천합니다.
여러분도 이 과정을 통해 이미지 처리의 새로운 세계를 경험해보세요! 곧 다른 과정도 소개할 예정이니 기대해 주세요.
Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/image-segmentation