Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/data-preparation-japanese
안녕하세요! 오늘은 Coursera의 ‘3. 탐색용 데이터를 준비하는’ 과정에 대해 자세히 소개하고자 합니다. 이 과정은 Google 데이터 아나리틱스 전문 인증 프로그램의 세 번째 과목으로, 데이터 추출 및 활용에 대한 실질적인 스킬을 배울 수 있도록 구성되어 있습니다.
이 과정은 1~2강의 내용을 바탕으로 데이터 아나리틱스의 심화 학습을 제공합니다. 주요 학습 주제로는 데이터의 종류와 구조, 데이터의 신뢰성을 확보하는 방법, 데이터베이스의 이해 등이 포함됩니다.
강의 내용은 다음과 같습니다:
1. **데이터의 종류와 구조**: 데이터 아나리스트가 분석을 위해 수집해야 할 데이터의 종류를 학습하고, 구조화된 데이터 및 비구조화된 데이터에 대해 알아봅니다.
2. **바이러스, 신뢰성, 프라이버시, 윤리, 및 접근법**: 데이터 아나리스트로서 데이터의 신뢰성을 확보하는 방법과 데이터의 윤리적 사용에 대해 배우게 됩니다.
3. **데이터베이스란?**: 데이터베이스에서 데이터에 접근하고 관리하는 방법에 대해 이해할 수 있습니다.
4. **데이터의 정리 및 보호**: 데이터 정리에 필요한 베스트 프랙티스와 데이터 보호의 중요성을 학습합니다.
5. **옵션: 데이터 커뮤니티에 참여하기**: 온라인에서 네트워크를 구축하고 존재감을 높이는 방법에 대해 알아봅니다.
이 과정을 수료하면 데이터 아나리티스트를 위한 직무에 지원할 수 있는 기회를 얻게 되며, 이전 업무 경험이 없어도 시작할 수 있습니다. 데이터 아나리틱스 분야에 관심이 있다면 이 과정은 매우 유용할 것입니다.
결론적으로, Google 데이터 아나리틱스 프로그램의 일환으로 제공되는 이 과정은 이론과 실습을 잘 조화시켜 데이터에 대한 깊은 이해를 할 수 있도록 도와줍니다. 데이터를 다루고 분석하는 데 필요한 스킬을 갖추고 싶다면, 이 과정을 추천합니다! 기대 이상의 가치를 발휘할 것입니다.
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