Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/python-project-for-data-science
안녕하세요, 데이터 과학과 분석에 관심 있는 여러분! 오늘은 Coursera에서 제공하는 ‘Python Project for Data Science’ 미니 코스를 소개하고 자세히 리뷰해보려고 합니다.
이 코스는 데이터와 관련하여 기초적인 Python 기술을 보여주기 위한 과정으로, 여러분은 데이터 과학자 혹은 데이터 분석가의 역할을 맡아 실제 데이터 세트와 현실을 반영한 시나리오를 통해 패턴과 트렌드를 인식하는 작업을 수행하게 됩니다. 즉, 데이터 과학과 데이터 분석을 위한 특정 작업을 수행하는 것이죠.
### 코스 개요
이 코스의 주제는 ‘Crowdsourcing Short Squeeze Dashboard’로, 실제 프로젝트를 통해 Python의 기본기와 데이터 구조를 배우게 됩니다. Jupyter Notebook을 활용하여 Python의 인기 라이브러리를 통해 대시보드를 구축하고 실습하게 되죠.
### 학습할 내용
– 데이터 추출 및 웹 스크래핑
– 데이터 시각화 및 대시보드 생성
– 데이터 과학 및 분석 기술의 실제 적용
이 과정은 프로그래밍 경험이 없는 분들도 이해할 수 있도록 기초부터 쉽게 설명하고 있으며, 동시에 실제 상황에서의 문제 해결 능력을 기를 수 있도록 도와줍니다.
### 추천 이유
이 과정은 실용적인 프로젝트를 통해 배울 수 있어서 이론을 넘어 실제 스킬을 쌓기에 유용합니다. 또한, Python을 배우고 싶거나 데이터 과학에 흥미가 있는 분들께 강력히 추천합니다. 기초 과정을 수료한 후 이 코스를 통해 실력을 쌓는 것도 좋은 방법이라고 생각합니다.
### 결론
‘Python Project for Data Science’는 데이터 과학에 첫 발을 내딛고 싶은 분들에게 이상적인 입문 코스입니다. 실제 사례를 통해 개념을 적용할 수 있는 경험을 제공하기 때문에 학습의 몰입감을 높일 수 있습니다. 데이터 과학에 대한 열정을 느끼는 여러분에게 이 코스를 적극 추천합니다!
감사합니다!
Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/python-project-for-data-science