Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/introducton-r-programming-data-science

Coursera의 R 프로그래밍 기초 강좌 리뷰 및 추천

데이터 과학 분야에서 일하게 되면 R 프로그래밍 언어와 데이터 분석에서의 중요성을 반드시 알게 됩니다. Coursera에서 제공하는 Introduction to R Programming for Data Science 과정은 R 언어의 기본을 체계적으로 배울 수 있는 훌륭한 기회를 제공합니다.

강좌 개요

이 강좌는 데이터 타입, 데이터 조작 기법, 그리고 기본 프로그래밍 작업을 구현하는 방법과 같은 R 언어의 기초를 소개합니다. 다양한 데이터 구조, 프로그래밍 기본 원칙 및 데이터 조작 방법을 R 프로그래밍 언어를 통해 이해하게 됩니다.

강좌 구성

• R 기본: 모든 프로그래밍 언어는 공통적으로 필요한 기본 작업을 수행하는 방법을 다룹니다. 이 모듈에서는 R 언어의 기본 데이터 타입과 이들을 조작하는 기법을 배우게 됩니다. 또한, R 인터프리터의 역할과 RStudio 및 Jupyter Notebook과 같은 IDE에 대해 소개합니다.
• 공통 데이터 구조: R 언어는 벡터, 팩터, 리스트, 배열, 행렬, 데이터 프레임 등 다양한 데이터 구조를 지원합니다. 이 모듈을 통해 각 데이터 구조의 특성과 사용 방법을 익힐 수 있습니다.
• R 프로그래밍 기본 원칙: R은 프로그램 실행 흐름 제어, 특정 작업을 수행하는 함수 정의, 문자열 및 날짜와 같은 데이터 타입 활용, 오류 처리 등을 지원합니다. 이 모듈에서는 이러한 기본 프로그래밍 작업을 R에서 구현하는 방법을 배울 수 있습니다.
• 데이터 작업하기: 데이터는 어디에나 존재합니다! 다양한 파일 형식으로มา 있는 데이터를 R 환경으로 가져오는 방법을 배우게 됩니다. 이 모듈에서는 텍스트 파일, Excel, JSON, XML 파일 등 다양한 데이터 소스로부터 데이터를 읽어들이는 방법에 대해 설명합니다.
• 최종 프로젝트: 배운 내용을 바탕으로 실제 데이터를 분석하는 프로젝트를 진행하게 됩니다.

왜 R 프로그래밍을 배워야 할까요?

데이터 과학 분야에서 R 프로그래밍은 필수적입니다. 다양한 데이터를 분석하고 시각화할 수 있는 능력은 지금 시대에 매우 가치있습니다. 이 강좌는 R을 처음 접하는 분들에게 아주 유익하며, 기초적인 내용을 탄탄히 다져줄 것입니다.

결론

Coursera의 Introduction to R Programming for Data Science는 데이터 분석을 하고자 하는 모든 이들에게 추천합니다. 단계별로 진행되는 이 과정은 여러분의 데이터 과학 여정을 시작하는 데 큰 도움이 될 것입니다.

Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/introducton-r-programming-data-science