Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/data-science-with-r-capstone-project
皆さん、こんにちは！今日は Coursera の「Data Science with R – Capstone Project」コースについてレビューしたいと思います。このコースは、IBM の Data Science with R スペシャリゼーションとして提供されており、さまざまなデータサイエンスのスキルを実践する絶好の機会です。
コース概要
このキャップストーンコースでは、データ収集、分析、仮説検定、可視化、モデル化など、これまでのデータサイエンスのスキルや技術を応用することが求められます。受講者は、データサイエンティストとして新しく組織に参加し、現実的な課題に取り組むシナリオが用意されています。
シラバス
– モジュール 1：キャップストーンの概要とデータ収集
– モジュール 2：データの整形
– モジュール 3：SQL、Tidyverse、ggplot2 を使用した探索的データ分析
このモジュールでは、データ収集と整形についての実務的な知識を得ることができます。さらに、探索的データ分析 (EDA) の技術を学び、練習を通じてそれを適用します。問題があった場合でも、きれいなデータセットが用意されています。
– モジュール 4：予測分析
– モジュール 5：R Shiny ダッシュボードアプリの構築
– モジュール 6：データ駆動型の洞察を発表する
このコースの特徴は、実践的なプロジェクトを通じて学びながら、データサイエンスの各プロセスを体験できることです。特にモジュール 5 では R Shiny のダッシュボードアプリを作成することで、インタラクティブなデータ可視化が体験できます。
推薦理由
このコースは、データサイエンスの基礎を学んだ後に実践を希望する方に非常に適しています。リアルなデータを使用することで、実務に近い形でスキルを磨けることが魅力です。また、モジュール 6 で自分の成果を発表するプロセスも、プレゼンテーションスキルを向上させる良い機会です。
興味がある方はぜひ受講を検討してみてください。新たなスキルと知識を得ることができる素晴らしい経験になるはずです。
Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/data-science-with-r-capstone-project