Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/process-data-japanese
こんにちは、皆さん！今日は私が Coursera で受講した「ダーティー」なデータを「クリーン」にするコースをご紹介したいと思います。このコースは、Google データアナリティクス プロフェッショナル認定プログラムの一部で、データクリーニングという重要なスキルを学べる素晴らしい機会です。
コースの概要を見てみると、まず最初にデータの完全性がいかに重要であるかを深く理解するパートから始まります。正確な意思決定にはクリーンなデータが必要不可欠であり、そのためにはデータがどのように生成され、なぜ検証が必要なのかを学ぶことができます。この段階で、データのタイプやフォーマットについて知識を深めることができ、データアナリストとしての基盤を築くことができました。
次のパートでは、クリーンなデータとダーティなデータの違いについて学びます。これは実際の業務でも非常に重要な知識です。表計算ソフトやツールを使ったデータクリーニングのテクニックも紹介され、実際にデータを使って学ぶことができるため、非常に実践的です。
特に印象に残ったのは、SQL を使用してデータクリーニングを行うセクションです。ここでは、基本的な SQL クエリや関数を使ってデータ変換を行う方法を学びました。学んだことをすぐに実践できるため、自分のスキルが向上している実感を持つことができました。
最後に、データクリーニングの結果を検証し、レポートを作成する方法について学びます。このパートでは、クリーニングプロセスの重要性とその結果をどのように報告するかを理解でき、今後のキャリアに役立てることができます。
さらに、このコースはキャリア支援にも力を入れており、効果的なレジュメの作成方法についても学ぶことができます。これによって、求人応募時に自分の強みを際立たせることができるでしょう。
このコースを受講した結果、私は自信を持ってエントリーレベルのデータアナリスト職に応募できるようになり、具体的なスキルを身につけることができました。データアナリストとしてのキャリアを考えている方には、ぜひおすすめです！
それでは、データアナリストの世界でお会いしましょう！
Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/process-data-japanese