Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/complexity
皆さん、こんにちは！今日はCourseraで提供されている「複雑性科学入門」というコースをご紹介し、レビューしたいと思います。このコースは、私たちの世界を取り巻く複雑なシステムについて探求し、さまざまなレベルの組織や社会の相互作用を理解するための素晴らしいリソースです。
このコースの初めに、第1週: 複雑系の紹介があります。ここでは、複雑性科学がどのように進化し、社会でどのように適用されているのかを学びます。そして、実際に知識を応用するために、Jupyter Notebookを使った演習も行い、交通模型やライフゲームを通じて、複雑系の魅力を体感します。
第2週: ロバスト性、レジリエンス、持続可能性では、複雑なシステムのロバスト性や持続可能性について学び、具体的なケーススタディを通してその重要性を理解します。
第3週: 規範変化とティッピングポイントでは、規範変化やティッピングポイントについて掘り下げ、それらが未来の予測にどのように役立つかを探っていきます。
第4週: エージェントベースモデルの紹介では、エージェントベースのモデルを学び、Schellingの分離モデルを使った演習を通じて実践的な知識を身につけます。
最後の第5週: 静的複雑ネットワークの紹介では、複雑なネットワークの属性を学び、疫病が複雑なネットワーク内でどのように広がるかをシミュレートします。
このコースは、複雑性科学を学ぶための非常に良い出発点であり、具体的な模型と理論が組み合わさっていて、理論だけではない実践的な感覚を養うことができます。興味がある方にはぜひ参加をおすすめします！
Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/complexity