Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/python-social-network-analysis
コース概要
Courseraの「Applied Social Network Analysis in Python」は、ネットワーク分析を学ぶための素晴らしいコースです。このコースでは、NetworkXライブラリを使用して実際のデータを解析し、ネットワークの構造と動態を理解する方法を学びます。
シラバスの詳細
1週目: ネットワークの研究とNetworkXの基本
最初のモジュールでは、現実世界の様々なネットワークのタイプを学びます。なぜネットワークを研究するのか、ネットワークデータの基本要素とその表現方法を理解します。最初の課題では、小規模企業の従業員ネットワークデータを使用して、実際に分析を行います。
2週目: ネットワークの接続性
次のモジュールでは、ノード間の距離、到達可能性、および冗長性に基づいてネットワークの接続性を分析する方法を学びます。中規模製造企業のメールコミュニケーションネットワークの接続性を計算する課題に取り組みます。
3週目: 影響測定とネットワークの中心性
このモジュールでは、ネットワーク内のノードの重要性を測定するための方法を探ります。さまざまな中心性測定を学び、実際の状況で最も適切な指標を選択する課題に挑戦します。
4週目: ネットワークの進化
最後のモジュールでは、ネットワークが時間とともにどのように進化するかを学びます。具体的なモデル（例：Preferential Attachment ModelやSmall World Networks）を用いて、実際のデータを利用した予測問題にも挑戦します。
おすすめポイント
このコースは、ネットワーク分析を学ぶのに最適な選択であり、実践的な課題を通じて深い知識を得ることができます。特に、NetworkXを利用したデータ分析は、実務に即したスキルを向上させるのに役立ちます。データサイエンスや社会科学に興味がある方には、ぜひ受講をおすすめします。
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