Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/python-text-mining
강의 개요
이번 포스팅에서는 Coursera에서 제공되는 ‘Applied Text Mining in Python’ 강의를 소개하고자 합니다. 이 강의는 텍스트 마이닝과 텍스트 조작의 기본을 배우고자 하는 모든 사람에게 적합합니다. Python을 사용하여 텍스트가 어떻게 처리되는지를 이해하고, 텍스트의 구조를 배우며, NLTK 프레임워크를 통한 텍스트 조작에 대해 배울 수 있습니다.
강의 내용
이 강의는 다음과 같이 구성되어 있습니다:
- Module 1: Working with Text in Python – Python에서 텍스트를 다루는 방법을 학습합니다.
- Module 2: Basic Natural Language Processing – 자연어 처리의 기본 개념을 익힙니다.
- Module 3: Classification of Text – 텍스트 분류 방법에 대해 배웁니다.
- Module 4: Topic Modeling – 주제 모델링 기법을 탐구합니다.
나의 경험
강의를 수강하면서 처음에는 다소 어려운 점도 있었지만, 차근차근 진행되면서 흥미가 생기기 시작했습니다. 특히, 텍스트 데이터를 다루는 다양한 기법들을 배우는 것이 매우 유익했습니다. NLTK를 사용하여 텍스트를 클리닝하고 머신러닝 과정을 위한 준비 작업을 하는 과정은 특히 인상 깊었습니다.
추천 포인트
이 강의는 다음과 같은 이유로 추천합니다:
- 전문가들이 참여하여 심도 있는 내용을 제공합니다.
- 실제 예제를 많이 다루어 실무에 적용할 수 있는 능력을 배양할 수 있습니다.
- 자체적으로 프로젝트를 만들어 볼 수 있는 기회를 제공합니다.
텍스트 마이닝에 관심이 있는 분들이라면 꼭 수강해보시기를 추천드립니다. 영어가 불편한 분들도 충분히 따라갈 수 있도록 설명이 잘 되어 있습니다.
Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/python-text-mining